Вопрос или проблема
Я хочу изменить свою строку с 28/10/2024 [dd/MM/yyyy] из .csv файла на таблицу в mssqldb, и я уже сопоставил столбцы с этой картинкой: Сопоставленные столбцы из csv в таблицу
Проблема в том, что я настраивал их для преобразования типов. Настройки преобразования типов
Но я получил сообщение об ошибке:
ErrorCode=TypeConversionFailure, исключение возникло при преобразовании значения ’28/10/2024′ для имени столбца ‘DATE’ из типа ‘String’ (точность:, масштаб:) в тип ‘DateTime’ (точность:255, масштаб:255). Дополнительная информация: Строка не распознана как допустимая DateTime.
введите описание изображения здесь
Когда я устанавливаю “Формат DateTime” на “dd/MM/yyyy” вместо “Формата даты” в настройках преобразования типов из Data Factory, это возвращает, что формат LoadDate неверный вместо DATE.
Обратите внимание, что мой формат LoadDate – “yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff”
Ответ или решение
Ошибка преобразования строки в DateTime в Azure Data Factory: Подробное руководство
Ошибка, с которой вы столкнулись при преобразовании строкового значения даты ’28/10/2024′ в формат DateTime в Azure Data Factory (ADF), является распространенной проблемой, связанной с несовпадением форматов даты и конфигурацией преобразования типов. Для решения этой проблемы важно учесть несколько ключевых аспектов.
1. Понять формат даты
Даты в разных культурах представляются по-разному. В вашем случае строка имеет формат dd/MM/yyyy, что указывает на день, месяц и год. Azure Data Factory требует точного соответствия форматов при преобразовании данных.
2. Настройка преобразования типов
Вы уже попытались настроить преобразование типов в ADF. Параметры, которые вы использовали, имеют ключевое значение. Чтобы правильно настроить DateTime, следует выполнить следующие шаги:
-
Правильный формат даты: Убедитесь, что в настройках преобразования указано именно поле
DateTime formatи задан форматdd/MM/yyyyдля вашей колонки с датами. Обратите внимание, что ошибки могут возникать, если неправильно указано поле — можно неверно задать поле для преобразования. -
Настройка LoadDate: Если ваше поле
LoadDateожидает формат датыyyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff, вам необходимо преобразовать дату ’28/10/2024′ в этот формат. Для этого рекомендуется использовать промежуточные вычисления в ADF, такие как Data Flow, для преобразования формата даты из ‘dd/MM/yyyy’ в ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff’.
3. Использование функций ADF
В Data Flow вы можете использовать встроенные функции преобразования для конвертации строки в дату. Например, функция toTimestamp() позволяет конвертировать строку в формат даты:
toTimestamp([yourDateColumn], 'dd/MM/yyyy')Этот вызов функции преобразует строку в DateTime, если формат введен корректно.
4. Обработка ошибок
Если возникает ошибка TypeConversionFailure, проверьте следующий список:
- Убедитесь, что все строки дат действительно соответствуют формату. Например, гарантируйте, что нет значений вроде ’31/02/2024′, которые не являются корректными датами.
- Используйте отладочные инструменты в ADF для получения более подробной информации о неверных записях.
- Убедитесь, что в конфигурации преобразования типов не остаются пустые или неверные значения, чтобы избежать дополнительных ошибок при загрузке.
5. Завершение процесса
Когда вы убедитесь, что ваши данные были успешно преобразованы в правильный формат, проверьте, как они загружаются в вашу базу данных MSSQL. Обратите внимание на особенности конфигурации вашей базы данных и ее настройки для обработки временных значений.
Заключение
Следуя вышеизложенным рекомендациям, вы сможете устранить ошибку преобразования строковой даты в DateTime в Azure Data Factory. Это обеспечит корректность загружаемых данных в таблицы базы данных, а также повысит надежность и качество ваших ETL-процессов. Если у вас будут возникать новые вопросы, не стесняйтесь обращаться за помощью — правильная поддержка и понимание всех нюансов создадут прочную основу для успешной работы с ADF.