Ошибка при использовании openvoice – OSError: [WinError 6] Неверная дескрипция.

Вопрос или проблема

Ошибка при использовании openvoice – OSError: [WinError 6] Неверная дескрипция.

Я создаю чат-бота, который разговаривает голосом, используя llama3.1, whisper и openvoice v2.

Однако после получения текста от Lamar 3.1 для ответа на мой вопрос, я вижу ошибку при преобразовании его из OpenVoice v2 в голос.

OSError: [WinError 6] Неверный дескриптор

”’
def text_to_speech(text, reference_speaker, language=”ja”):
tone_color_converter, device, output_dir = init_openvoice()

# Извлечение эмбеддинга целевого говорящего из ссылочного говорящего
target_se, audio_name = se_extractor.get_se(reference_speaker, tone_color_converter, vad=True)

# Использование MeloTTS для генерации текста в речь базового говорящего
model = TTS(language=language, device=device)
speaker_ids = model.hps.data.spk2id

base_speaker_key = list(speaker_ids.keys())[0]  # Использование первого базового говорящего для простоты
speaker_id = speaker_ids[base_speaker_key]

# Генерация базового аудио TTS
src_path = f'{output_dir}/tmp.wav'
model.tts_to_file(text, speaker_id, src_path, speed=1.0)

# Запуск преобразования тонального цвета для совпадения голоса ссылочного говорящего
save_path = f'{output_dir}/final_output.wav'
source_se = torch.load(f'checkpoints_v2/base_speakers/ses/{base_speaker_key}.pth', map_location=device)

tone_color_converter.convert(
    audio_src_path=src_path, 
    src_se=source_se, 
    tgt_se=target_se, 
    output_path=save_path,
    message="@MyShell"
)

”’

Ошибка возникает в этом месте.

model.tts_to_file(text, speaker_id, src_path, speed=1.0)

Рабочая среда – Windows 11, виртуальные окружения vsCode…..

Сначала я подтвердил, что GPU не работает в виртуальном окружении. Я снова сделал GPU доступным в виртуальном окружении, потому что думал, что это может быть проблемой. Однако та же ошибка произошла. Пути в файле не были неверными.

Ответ или решение

Ошибка OSError: [WinError 6] Handle is invalid, которую вы видите в вашем коде, может быть вызвана несколькими факторами, которые связаны с работой с файловыми дескрипторами в Windows. Давайте рассмотрим возможные причины и их решения.

Возможные Причины и Решения

  1. Проблемы с путями: Убедитесь, что путь к файлам, которые вы используете, корректен. В Windows обратите внимание на то, что слеши должны быть либо двойными (\\), либо вы можете использовать сырые строки, добавив r перед строкой пути.

    src_path = rf'{output_dir}\tmp.wav'
    save_path = rf'{output_dir}\final_output.wav'
  2. Разрешения файлов: Проверьте, есть ли у вас достаточно прав на запись в директорию, указанную в output_dir. Попробуйте использовать директорию, к которой у вас есть полные права, например, вашу пользовательскую директорию или C:\temp.

  3. Инициализация библиотек: Убедитесь, что вы корректно инициализируете необходимые компоненты перед их использованием. Ваша функция init_openvoice() должна правильно настраивать все необходимые ресурсы.

  4. Совместимость с Windows: Некоторые операции могут по умолчанию не поддерживаться в Windows. Например, использование определенных функций или библиотек, которые были разработаны с учетом Unix-систем. Попробуйте выполнять код в среде, более совместимой с Windows, и убедитесь, что у вас установлены актуальные версии библиотеки torch, TTS и других.

  5. Отладка: Добавьте отладочную информацию с использованием print, чтобы удостовериться, что ваш код доходит до этапа model.tts_to_file(...). Это поможет вам определить, реальная ли причина ошибки связана именно с этой строкой.

  6. Обновление зависимостей: Проверьте, если есть какие-либо обновления для библиотек, которые вы используете. Иногда обновления содержат исправления, которые могут решить проблемы, подобные вашей.

  7. Проблемы с GPU: Если вы данные об ошибке получаете на этапе работы с GPU, попробуйте временно переключиться на CPU. Это может помочь выяснить, является ли проблема связанной с вашей графической картой. Для этого измените устройство на CPU следующим образом:

    device = torch.device('cpu')

Пример кода с отладкой

Вот обновленный фрагмент вашего кода с добавленной отладочной информацией:

def text_to_speech(text, reference_speaker, language="ja"):
    tone_color_converter, device, output_dir = init_openvoice()

    # Проверка путей
    print(f"Output directory: {output_dir}")

    # Извлечение embedding
    target_se, audio_name = se_extractor.get_se(reference_speaker, tone_color_converter, vad=True)

    model = TTS(language=language, device=device)
    speaker_ids = model.hps.data.spk2id

    base_speaker_key = list(speaker_ids.keys())[0]
    speaker_id = speaker_ids[base_speaker_key]

    src_path = rf'{output_dir}\tmp.wav'
    save_path = rf'{output_dir}\final_output.wav'

    try:
        # Генерация аудио TTS
        model.tts_to_file(text, speaker_id, src_path, speed=1.0)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при генерации TTS: {e}")

    source_se = torch.load(f'checkpoints_v2/base_speakers/ses/{base_speaker_key}.pth', map_location=device)

    tone_color_converter.convert(
        audio_src_path=src_path, 
        src_se=source_se, 
        tgt_se=target_se, 
        output_path=save_path,
        message="@MyShell"
    )

Заключение

Следуя этим рекомендациям, вы сможете диагностировать и, возможно, решить возникшую у вас проблему. Если ошибка продолжает возникать, попробуйте предоставить больше данных о стеке вызовов и любой другой информации, чтобы можно было провести более глубокое исследование проблемы.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...