Ошибка сегментации (дамп ядра) при установке любой библиотеки Python или запуске программы на Python.

Вопрос или проблема

PRETTY_NAME="Ubuntu 24.04.1 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="24.04"
VERSION="24.04.1 LTS (Noble Numbat)"
VERSION_CODENAME=noble
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=noble
LOGO=ubuntu-logo

free -h
               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            62Gi       2.3Gi        58Gi       112Mi       2.6Gi        60Gi
Swap:           79Gi          0B        79Gi

df -h     # Для проверки места на диске
Filesystem                         Size  Used Avail Use% Mounted on
tmpfs                              6.3G  2.8M  6.3G   1% /run
efivarfs                           192K  155K   33K  83% /sys/firmware/efi/efivars
/dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv  826G   78G  707G  10% /
tmpfs                               32G     0   32G   0% /dev/shm
tmpfs                              5.0M   12K  5.0M   1% /run/lock
/dev/nvme0n1p2                     2.0G  216M  1.6G  12% /boot
tmpfs                               32G     0   32G   0% /run/qemu
/dev/nvme0n1p1                     1.1G  6.2M  1.1G   1% /boot/efi
/dev/sdb1                          9.1T  370G  8.3T   5% /home
tmpfs                              6.3G  104K  6.3G   1% /run/user/120
tmpfs                              6.3G   88K  6.3G   1% /run/user/1000

Ответ или решение

Когда при установке любой библиотеки Python или выполнении программ на Python вы видите ошибку "Segmentation fault (core dumped)", это может быть связано с различными факторами. Рассмотрим, что может быть причиной этой проблемы и что можно предпринять для ее решения.

Анализ проблемы:

1. Недостаток аппаратных ресурсов:

   • Однако, судя по предоставленной информации, у вас достаточно оперативной памяти (58 ГБ свободно из 62 ГБ) и свободного места на диске (707 ГБ свободного места на основном разделе), так что эта причина маловероятна.

2. Сбой в операционной системе:

   • Операционная система Ubuntu 24.04.1 LTS, на которой вы работаете, может иметь ошибки, так как это всё ещё относительно новая версия. Проблемы могут возникать на уровне взаимодействия с аппаратным обеспечением или в работе ядра.

3. Проблемы с Python или установленными библиотеками:

   • Версии Python или установленных библиотек могут иметь известные уязвимости или конфликты, вызывающие отключение выполнения программы.
   • Также возможно, что некоторые зависимости одной из библиотек были неправильно установлены или повреждены.

4. Конфликт между версиями:

   • Одновременная установка нескольких версий Python, модулей Python или других несовместимых библиотек может вызвать сбои.

Стратегия решения:

1. Обновите систему:

   • Запустите обновление системы, чтобы убедиться, что все пакеты и ядро системы обновлены до последних версий. Используйте:

     sudo apt update
     sudo apt upgrade

2. Обновление и управление версиями Python:

   • Проверьте, установлены ли несколько версий Python, и убедитесь, что вы используете правильную и совместимую версию библиотеки с установленными модулями.
   • Установите pyenv для управления версиями Python и переключения между ними.

3. Виртуальные окружения:

   • Используйте виртуальные окружения (например, venv или virtualenv) для изоляции зависимостей проектов. Это поможет избежать конфликтов между библиотеками.

4. Пересоздайте виртуальное окружение:

   • Попробуйте удалить и пересоздать виртуальное окружение, если вы его используете, чтобы убедиться в чистоте среды:

     python3 -m venv myenv
     source myenv/bin/activate
     pip install --upgrade pip

5. Логи ядра и системные логи:

   • Изучите системные логи (например, dmesg или /var/log/syslog) на предмет ошибок, которые могут указывать на проблемы в уровне ядра или драйверов.

Дополнительные рекомендации:

• Если проблема сохраняется, рекомендуется протестировать код или установку на другой машине или в другой версии Ubuntu. Это поможет определить, специфична ли проблема для данной конфигурации.
• Подумайте о том, чтобы сообщить об ошибке на форуме Ubuntu или платформе, где поддерживается устойчивая версия вашей ОС.

Конечная цель — определить точную причину сбоя и восстановить устойчивую работу вашего окружения для разработки и выполнения Python-сценариев.