Вопрос или проблема
Для начала, я не эксперт в PostgreSQL DBA, но помогаю решить проблемы с производительностью приложения, которое использует PostgreSQL в качестве базы данных. Мы провели полную отчетность по PostgreSQL и проанализировали её с помощью pgbadger. Он показывает 10 самых медленных запросов как ‘set extra_float_digits=3’. Их выполнение занимает 29-30 секунд, согласно отчету. Изучая различные посты, я понимаю, что это связано с подключениями, но не могу разобраться, почему эти запросы выполняются 30 секунд — означают ли это, что некоторые подключения ждут так долго, чтобы установить связь? Есть ли другие статистические данные, на которые я могу обратить внимание в отчете pgbadger, чтобы оценить, что может вызывать эти медленные подключения, или я совершенно не в том направлении?
Ответ или решение
Ваша проблема с медленными запросами в PostgreSQL, где периодически исполняется команда SET extra_float_digits = 3
, действительно может быть связана с подключениями и конфигурацией базы данных.
Понимание SET extra_float_digits
SET extra_float_digits
— это команда, используемая для управления числовыми выводами с плавающей запятой в PostgreSQL, чтобы увеличить точность отображаемых результатов. Эта команда часто используется для повышения точности числовых значений, особенно в научных или финансовых приложениях. Следовательно, если ваша система выполняет данную команду в каждом подключении, это может указывать на то, что приложение либо не сохраняет настройки на уровне сессии, либо вызывает это дважды в каждом соединении.
Причины медленных запросов
-
Ожидания подключения: Возможно, ваши приложения выполняют
SET extra_float_digits = 3
слишком часто. Системные задержки могут происходить из-за ожидания свободных соединений, если у вас много параллельных соединений, и они ожидают выполнения этой команды. -
Проблемы с ресурсами: Высокая нагрузка на сервер или нехватка ресурсов, таких как ОЗУ или процессорное время, может значительно замедлить выполнение всех запросов, включая команды
SET
. -
Блокировки и конкуренция: Долгие блокировки из-за других транзакций могут привести к тому, что ваши команды задерживаются. Используйте инструменты мониторинга, чтобы проверить наличие блокировок.
-
Конфигурация и оптимизация: Проверьте параметры конфигурации PostgreSQL, такие как
max_connections
,work_mem
и другие, которые могут влиять на производительность. Возможно, вам следует рассмотреть возможность использования пула соединений, если вы этого еще не сделали.
Рекомендации по анализу
Для более детального анализа и устранения проблемы вы можете сделать следующее:
-
Дополнительные метрики: Ознакомьтесь с другими отчетами в pgbadger, которые могут дать представление о подключениях и их продолжительности. Обратите внимание на максимальное время ожидания соединения, среднее время выполнения и общее число выполненных запросов.
-
Просмотр активных запросов: Используйте
pg_stat_activity
, чтобы увидеть, какие запросы в данный момент выполняются, и сколько времени они занимают. -
Настройка логов: Убедитесь, что у вас включено логирование, чтобы записывать все медленные запросы и их контекст. Это поможет обнаружить, сколько времени занимает выполнение и ожидание.
-
Тестирование производительности: Рассмотрите возможность использования утилиты
EXPLAIN ANALYZE
для наиболее проблемных запросов, чтобы понять, почему они требуют столько времени для выполнения. -
Обсуждение с разработчиками: Поговорите с разработчиками приложения для проверки кода на предмет множественного выполнения команды
SET
и проконсультируйтесь о возможности оптимизации.
Заключение
Ваши медленные запросы могут не обязательно быть проблемой на уровне базы данных, это может быть вопрос, связанный с использованием команды настройки на уровне подключения. Разобравшись с текущей архитектурой приложения и производительностью конфигурации базы данных, вы сможете найти и устранить узкие места, способствующие задержкам.