Пайплайн Copy Activity в Azure Data Factory занимает чрезмерно много времени для выполнения

Вопрос или проблема

SELECT * FROM Shopify.Customers WHERE SUBSTRING(Created_At,1,4) = @{pipeline().parameters.Year} AND SUBSTRING(Created_At,6,2) = @{pipeline().parameters.Month} AND SUBSTRING(Created_At,9,2) = @{pipeline().parameters.Day}

Ответ или решение

Ваша проблема с длительным временем выполнения копирования данных из Shopify в Blobstore с использованием Azure Data Factory (ADF) может быть вызвана несколькими факторами. Рассмотрим возможные причины и их решения:

1. Проблема с производительностью источника данных (Shopify):

   • Shopify может иметь ограничения по скорости или производительности, особенно если вы выполняете запросы с фильтрацией по дате через строки (SUBSTRING). Это может быть неэффективно для больших наборов данных.
   • Попробуйте упростить ваш SQL-запрос, например, использовать явные типы даты вместо работы со строками. Это может улучшить производительность. Рассмотрите возможность преобразования поля Created_At в тип даты и выполнить фильтрацию по нему.

2. Оптимизация запроса:

   • Измените ваш запрос на что-то вроде следующего, если Created_At является типом даты:

     SELECT * FROM Shopify.Customers 
     WHERE Created_At >= @{pipeline().parameters.StartDate} 
     AND Created_At < @{pipeline().parameters.EndDate}

   • Убедитесь, что вы передаете параметры StartDate и EndDate в формате даты, соответствующем вашим требованиям.

3. Проблемы с сетью или подключением:

   • Высокая задержка сети между Azure Data Factory и Shopify может значительно замедлить процесс копирования. Проверьте ваш интернет-канал и попробуйте провести тест производительности на скорость соединения.

4. Настройки ADF:

   • Убедитесь, что у вас правильно настроены интеграционные параметры. Проверьте, что вы используете достаточное количество потоков (параллелизм) в ADF. Перейдите в настройки копирования и увеличьте уровень параллелизма, если это возможно.
   • Проверьте, нет ли каких-либо ограничений на стороне ADF по входящему и исходящему трафику.

5. Ограничения по размерам данных:

   • Если у вас есть дополнительные процедуры или ограничения, касающиеся размера передаваемых данных, это также может замедлять процесс. Проверьте, нет ли лимитов на количество строк или общий объем данных для копирования в настройках ADF или на стороне Shopify.

6. Мониторинг выполнения:

   • Воспользуйтесь функцией мониторинга в Azure Data Factory для получения информации о том, где именно возникает задержка. Вы можете изучить логи выполнения, чтобы выяснить, на каком этапе происходит замедление.

7. Обратитесь в службу поддержки:

   • Если после всех вышеуказанных шагов проблема сохраняется, возможно, стоит обратиться в службу поддержки Azure или Shopify для получения более детальной информации или устранения проблем на стороне сервиса.

Эти шаги помогут вам диагностировать и, возможно, решить проблему с длительным выполнением копирования данных из Shopify в Blobstore с использованием Azure Data Factory.