Память увеличивается при перезагрузке моего VPS в сервисе [закрыто]

Вопрос или проблема

У меня есть служба, работающая под управлением systemctl, которая, кажется, использует вдвое больше памяти после перезагрузки моего VPS. Эта проблема возникает как с сервисом Go, так и с сервисом, использующим Bun в проекте TypeScript.

Я перезагрузил машину, и когда я проверял, правильно ли перезапускается мой go-сервис, я увидел, что память сервиса удвоилась. Я не знаю, почему это произошло.

Вот пример конфигурации моей службы:

# [Unit]
# Description=Leaderboard
# After=network.target
#
# [Service]
# Type=simple
# User=ubuntu
# WorkingDirectory=/home/ubuntu/valtools/golang
# ExecStart=/home/ubuntu/valtools/golang/build
# ExecStartPre=/bin/bash -c 'until nc -z -v -w30 127.0.0.1 6379; do echo "Waiting for Redis..."; sleep 1; done'
# Restart=always
#
# [Install]
# WantedBy=multi-user.target

до перезагрузки
после перезагрузки

Ответ или решение

Проблема, с которой столкнулся пользователь, заключается в том, что после перезагрузки виртуального приватного сервера (VPS) одна или несколько служб начинают потреблять вдвое больше оперативной памяти, чем до перезагрузки. Это происходит как с сервисом, написанным на Go, так и с сервисом на TypeScript с использованием Bun. Основной вопрос заключается в том, почему происходит удвоение использования памяти после перезагрузки системы.

Теория

Для начала, важно понимать, в каких ситуациях может происходить аномальное увеличение использования памяти. Такое может происходить в следующих сценариях:

  1. Утечка памяти: Программы могут потреблять больше памяти из-за утечек, если память, выделенная объектам, не освобождается должным образом.

  2. Кэширование данных: Многие приложения используют агрессивное кэширование данных. После перезагрузки кэш может снова заполниться, потребляя больше оперативной памяти.

  3. Зависимости и библиотеки: Если в процессе запуска используются различные библиотеки и модули, их некорректная инициализация может привести к увеличению потребления памяти.

  4. Конфигурации и параметры запуска: Различия в параметрах запуска до и после перезагрузки могут также привести к изменению использования памяти.

Пример

На основе предоставленного описания конфигурации сервиса, можно сделать следующие замечания:

  1. Конфигурация использует systemd для управления запуском сервиса. В разделе [Service] предусмотрены такие параметры, как ExecStartPre, который ожидает доступность сервера Redis перед запуском основного сервиса. Это не прямой индикатор проблемы, но следует обратить внимание на процессы, которые выполняются до запуска основного приложения.

  2. Пользователь предоставляет примечание, что сервисы увеличивают потребление памяти после перезагрузки. Это похоже на привычный сценарий, между двумя перезагрузками системы могла быть изменена среда исполнения окружения, что изменило условия работы программ.

  3. Предоставленные ссылки на скриншоты до и после перезагрузки указывают на фактическое изменение в использовании памяти, что позволяет предположить непосредственное влияние процессов, инициализируемых на этапе загрузки.

Применение

Для диагностики и решения подобной проблемы можно предпринять следующие шаги:

  1. Мониторинг и логирование: Включите расширенное логирование для сервисов. Это может помочь выявить, какие процессы и библиотеки начинают потреблять больше памяти после перезагрузки.

  2. Профилирование и анализ: Используйте утилиты профилирования (например, pprof для Go-приложений) для выявления участков кода, которые могут быть ответственны за утечки памяти. Это также может дать представление о том, как изменяется использование памяти после перезапуска.

  3. Проверка всех зависимостей: Убедитесь, что все зависимости и библиотеки, используемые в вашем приложении, обновлены и протестированы на предмет совместимости и стабильности.

  4. Параметры конфигурации: Тщательно проверьте и сравните параметры конфигурации, которые использовались до и после перезагрузки. Возможно, изменения в среде исполнения или сетевой конфигурации влияют на работу приложения.

  5. Тестирование в разных средах: Попробуйте воспроизвести проблему в другой среде или на другом VPS. Это может помочь подтвердить, не является ли проблема специфичной для текущего обращения.

  6. Проверка инструментов и утилит: Если ваш сервис взаимодействует с другими службами или инструментами (как в случае с использованием Redis), убедитесь в их корректной работе и конфигурации.

Также стоит упомянуть, что корректное управление памятью часто зависит от библиотек garbage collection в языках программирования, с которыми вы работаете. На всякий случай убедитесь, что глупритворительные сборщики работают корректно. Это может включать в себя настройку или обновление библиотек.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...