Вопрос или проблема
import pandas as pd;
dataSet = pd.read_csv("winequality-red.csv");
dataSet.describe(include="all");
Когда просматриваю набор данных в виде фрейма данных, он показывает пустую таблицу. Но при выводе dataSet я получаю следующий результат.
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1599 entries, 0 to 1598
Data columns (total 12 columns):
fixed acidity 1599 non-null float64
volatile acidity 1599 non-null float64
citric acid 1599 non-null float64
residual sugar 1599 non-null float64
chlorides 1599 non-null float64
free sulfur dioxide 1599 non-null float64
total sulfur dioxide 1599 non-null float64
density 1599 non-null float64
pH 1599 non-null float64
sulphates 1599 non-null float64
alcohol 1599 non-null float64
quality 1599 non-null int64
dtypes: float64(11), int64(1)
memory usage: 150.0 KB
Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Добро пожаловать на сайт! Вместо describe попробуйте print(dataSet.head()), и это должно показать часть данных в вашем фрейме данных.
После импорта библиотеки pandas и чтения входного набора данных, чтобы получить статистическое резюме, такое как среднее, максимум, количество, стандартное отклонение. Запустите файл проекта и выполните нижеприведенные команды в окне консоли Python, чтобы получить результаты. Пожалуйста, смотрите скриншоты для справки.
Команды:
Вариант 1: dataSet.describe() или Вариант 2: dataSet.describe(include=”all”)
Ответ или решение
Если вы столкнулись с ситуацией, когда DataFrame в PyCharm отображается как пустая таблица, но вывод через print(dataSet) показывает корректные данные, стоит рассмотреть несколько возможных причин и подходов для решения данной проблемы.
Теория
Pandas DataFrame — это структура данных, которая используется для хранения табличной информации. Как видно из вашего скрипта, вы считываете данные из CSV-файла с помощью функции pd.read_csv(). После этого вы пытаетесь получить статистическое описание набора данных с помощью метода describe().
PyCharm предлагает интерактивную возможность просмотра DataFrame, однако иногда этот просмотр может не сработать из-за особенностей настройки среды или специфики конфигурации проекта.
Пример
Вы использовали следующие команды:
import pandas as pd
dataSet = pd.read_csv("winequality-red.csv")
dataSet.describe(include="all")И обнаружили, что DataFrame отображается корректно только в консоли через print(dataSet):
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1599 entries, 0 to 1598
...Применение
Шаги для решения проблемы:
-
Проверка конфигурации PyCharm:
- Убедитесь, что вы запускаете скрипт в правильной интерпретаторной среде с установленным пакетом Pandas. Иногда проблемы могут возникать из-за несовпадения среды на этапе разработки и выполнения.
-
Использование подходящих методов:
- Вместо использования
dataSet.describe(include="all")для просмотра данных используйтеprint(dataSet.head()), чтобы отобразить первые пять строк DataFrame. Это дает представление о структуре и содержимом данных.
- Вместо использования
-
Проверка версии Pandas:
- Убедитесь, что используемая версия Pandas совместима с функциями вашего проекта. Иногда обновления библиотек могут влиять на работу функционала.
-
Настройки отображения DataFrame:
- В PyCharm могут быть настройки, которые необходимо управлять для корректного отображения данных. Проверьте возможности добавления расширений или плагинов для улучшения отображения DataFrame.
Следуя указанным рекомендациям, вы сможете устранить проблему и просматривать DataFrame целиком в PyCharm, что упростит анализ данных и дальнейшую работу с ним. Если же указанные шаги не помогут, возможно, стоит пересмотреть версию PyCharm или обратится к сообществу для получения поддержки в устранении специфичных багов IDE.