Вопрос или проблема
Я использую pidstat для мониторинга использования процессором процесса, и он показывает 100%. Для того же процесса htop или top показывает 200%. Система имеет 16 ядер, и процесс, который я отслеживаю, был настроен на использование только двух ядер. Поэтому %CPU, отображаемый в htop или top, корректный.
Я также изменил процесс для использования только одного ядра, и в этом случае pidstat также показывает 100% использования процессора, а htop показывает 100%.
Измеряет ли pidstat %CPU по-другому?
htop показывает число на основе (использование % ядра №1) + (использование % ядра №2) + ….
pidstat не суммирует использование каждого ядра вместе, а берет средние значения использования ядер, которые приложение использует, по всем ядрам. Таким образом, pidstat никогда не покажет значение больше 100%.
Ответ или решение
Когда речь идёт об измерении использования CPU процессом с помощью инструментов вроде pidstat и htop, важно понимать различия в том, как каждый из этих инструментов интерпретирует и отображает данные. Эти различия могут привести к путанице, особенно в многопроцессорных и многоядерных системах. Давайте разберёмся в деталях.
Теория: как различают измерения pidstat и htop
htop
htop — это утилита для мониторинга выполнения процессов, которая предоставляет визуальное представление использования ресурсов системы, включая CPU. Она показывает процент использования процессора для каждого процесса в терминах совокупного суммарного использования всех доступных ядер. Это означает, что если у вас система с 16 ядрами, 100% загрузки процессора в htop соответствует полной загрузке одного ядра. Если процесс использует два из этих ядер, и каждое ядро загружено на 100%, htop покажет 200% для этого процесса.
pidstat
С другой стороны, pidstat — это инструмент для сбора статистики процессора и других ресурсов, предоставляемый пакетом sysstat. В отличие от htop, pidstat оценивает использование процессора для конкретного процесса отталкиваясь от суммы его времени выполнения на всех ядрах, высказывая это число в процентах от общей мощности одного ядра. То есть, даже если процесс использует два ядра на 100% каждое, pidstat покажет использование на уровне 100% вместо 200%, поскольку он не учитывает общий суммарный подход.
Пример: Как это работает на практике
Предположим, у вас есть процесс, который можете нацелиться использовать два ядра вашей системы с 16 ядрами. Если смотреть через htop, загрузка каждого из этих ядер на 100% будет представлена как 200%, поскольку htop складывает нагрузку всех ядер. Однако, если вы посмотрите на те же самые данные через pidstat, использование процессора будет указано как 100%, поскольку pidstat усредняет суммарную нагрузку, представляя её в рамках одного ядра. В случае, когда процесс принуждён использовать только одно ядро, оба инструмента будут показывать одинаковую загрузку в 100%, так как располагается ровно одна полная нагрузка одного ядра.
Применение: Что это значит для вас
Если вы администратор системы или разработчик, вам важно понимать, как именно производится оценка ресурсов этими инструментами, поскольку оценка использования CPU влияет на распределение задач и управление нагрузкой на ваши сервера. Использование htop может быть полезным для визуального понимания нагрузки в контексте всей системы, отображая реальное совокупное использование всех ядер. Это может помочь в быстром выявлении высокозагрузочных процессов, которые могут вызывать узкие места в системе.
С другой стороны, если вашей задачей является мониторинг того, насколько процесс эффективно использует выделенные ему ресурсы (например, при профилировании или отладке), pidstat может предложить полезную информацию о том, как данный процесс использует свои процессорные временные рамки относительно максимального возможного времени работы одного ядра.
Заключение
В заключение, знание различий между тем, как разные инструменты оценивают и представляют использование CPU, является ключевым для правильного интерпретирования данных и оптимизации рабочих процессов. htop и pidstat предоставляют ценную информацию, но в разных контекстах. В зависимости от ваших нужд, целесообразным может быть использование обоих, чтобы получить максимально полное представление о производительности системы и её процессах. Тщательное понимание их работы помогает принимать более обоснованные решения относительно управления ресурсами и оптимизации системной производительности.