Вопрос или проблема
Я создаю токенизатор с
import tf
tokenizer = tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer(split="", char_level=True, ...)
tokenizer.fit_to_texts(...)
Но когда я конвертирую последовательности токенов в тексты, результат содержит пробел после каждого символа (кроме последнего):
test_text="это тест"
seq = tokenizer.texts_to_sequences([test_text])
r = tokenizer.sequences_to_texts(seq)[0]
assert(r == ''.join([ c+' ' for c in test_text ])[:-1])
Есть ли способ избежать этих добавленных пробелов? Я пропускаю какой-то параметр конфигурации?
Это следствие (неправильной?) работы токенизатора уровня символов в Keras.
Простой способ исправить вывод — удалить каждый второй символ в выходной строке:
seq_no_spaces = [text[::2] for text in seq]
Ответ или решение
Когда вы используете токенизатор Keras с параметром char_level=True, он обрабатывает каждый символ в строке как отдельный токен. Однако, при конвертации последовательностей обратно в текст, вы замечаете, что между символами добавляются пробелы. Давайте разберемся, в чем причина этого поведения и как его можно исправить.
Причина добавления пробелов
Добавление пробелов между символами является следствием настройки токенизатора. Когда вы устанавливаете параметр split="", это указывает токенизатору не разбивать текст на слова, а обрабатывать его на уровне символов. Тем не менее, при обратной конвертации последовательностей в текст, токенизатор добавляет пробелы между символами для удобочитаемости, что и приводит к получению результата с пробелами после каждого символа, кроме последнего:
r = tokenizer.sequences_to_texts(seq)[0]В результате вы получаете строку, в которой каждый символ отделен пробелом. Ваше утверждение о том, что r равно ''.join([ c+' ' for c in test_text ])[:-1], показывает, что выходной текст действительно соответствует этому поведению токенизатора.
Способы устранения проблемы
Чтобы устранить проблему с добавленными пробелами, у вас есть несколько вариантов:
-
Удаление пробелов программно:
Один из простых и эффективных способов решения этой проблемы — удалить пробелы после преобразования последовательностей в текст. Вы можете сделать это следующим образом:seq_no_spaces = ''.join(tokenizer.sequences_to_texts(seq)).replace(' ', '')Это удалит все пробелы из строки, обеспечивая правильный вывод.
-
Создание кастомного токенизатора:
Если вы знаете, что хотите избежать пробелов на выходе, вы можете создать собственный токенизатор, который будет обрабатывать символы без добавления пробелов. Это потребует дополнительные усилия, поскольку вам нужно будет вручную реализовать функциональность токенизации и обратной токенизации. -
Использование других библиотек:
Если вам не нужна функциональность токенизатора Keras, вы можете рассмотреть возможность использования других библиотек для токенизации текста, которые лучше соответствуют вашим требованиям. Например, библиотеки, такие как NLTK или SpaCy, предоставляют более гибкие возможности для работы с текстами.
Заключение
Добавление пробелов при конвертации последовательностей символов в текст является ожидаемым поведением токенизатора Keras с параметром char_level=True. Чтобы избежать этого, вы можете использовать метод удаления пробелов из результата или рассмотреть другие подходы к токенизации. Уделите внимание выбору необходимых библиотек и настройке их параметров, чтобы они соответствовали вашим требованиям к обработке текста.