Почему при выполнении команды “pip install” на моей системе отображается сообщение “нет свободного места”?

Вопрос или проблема

Я новичок в Linux и пытаюсь установить пакет (более 700 МБ) с помощью pip install. Однако, когда я выполняю следующую команду

pip install torch==1.8.0

я получаю ошибку

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] No space left on device

Я искал в интернете, но ни одно из найденных решений не помогло. Примеры:

pip install --no-cache-dir torch==1.8.0

TMPDIR=~/data/vincents/ pip install --cache-dir=~/data/vincents/ --build ~/data/vincents/ torch==1.8.0

Кроме того, я не понимаю ни одного из этих решений.

Вот свободное место на моей системе (я использую экземпляр Google Cloud Compute):

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
udev            7.4G     0  7.4G   0% /dev
tmpfs           1.5G  9.0M  1.5G   1% /run
/dev/sda1       194G  194G  702M 100% /
tmpfs           7.4G  648K  7.4G   1% /dev/shm
tmpfs           5.0M     0  5.0M   0% /run/lock
tmpfs           7.4G     0  7.4G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/loop0      504M  504M     0 100% /snap/pycharm-professional/242
/dev/loop2      100M  100M     0 100% /snap/core/10958
/dev/loop3      504M  504M     0 100% /snap/pycharm-professional/240
/dev/loop1       99M   99M     0 100% /snap/core/11081
tmpfs           1.5G  4.0K  1.5G   1% /run/user/1001
TMPDIR=/mybigtemp pip3 --cache-dir /mybigtemp  install tensorflow tensorflow_probability

Это работает для Python 3.9 и pip 23.1. Вам нужно установить переменную TMPDIR, а также указать опцию --cache-dir. Смотрите все опции установки pip в справке:

pip3 help install

Ответ или решение

Давайте разберем вопрос, связанный с ошибкой установки пакета через pip, связанной с отсутствием свободного пространства на устройстве.

Теория

Проблема "No space left on device" возникает, когда на диске, где пытается выполняться установка, недостаточно свободного места. Для команды pip install это может быть особенно актуально, если устанавливаемый пакет содержит значительное количество данных или если в процессе установки временные или кэшированные файлы привязываются к файловой системе с ограниченным пространством.

pip временно использует дисковое пространство для загрузки пакетов и их распаковки. По умолчанию эти временные файлы создаются в системном временном каталоге, который может быть на заполненном разделе. Плюс, pip может кэшировать установленные пакеты, что тоже требует места.

Пример

Если у вас остается только 702 MB свободного пространства на основном разделе файловой системы, и основной каталог установки находится там же, то возникновение ошибки становится очевидным. Даже если вы пытаетесь освободить место через команды с переносом временных файлов на другой путь, они должны быть корректно указаны и применены. Например,

TMPDIR=/mycustomtemp pip install --cache-dir=/mycustomtemp torch==1.8.0

в данном случае должны указывать действительные и доступные пути, где больше свободного дискового пространства.

Применение

Из предоставленного описания мы видим, что ваша файловая система на Google Cloud Compute instance полна и имеет всего 702 MB доступного пространства на разделе /dev/sda1. Это явно недостаточно для установки крупного пакета.

Шаги для решения проблемы:

  1. Освободите Дисковое Пространство: Удалите ненужные файлы и пакеты. Используйте команды, такие как sudo apt-get clean для очистки кэша пакетов, или du -h --max-depth=1 / для нахождения больших файлов или директорий.

  2. Перенос Временных Файлов и Кэша: Убедитесь, что указываете TMPDIR и –cache-dir на раздел, где достаточно свободного места. Убедитесь, что директория /mycustomtemp существует и доступно место:

    mkdir ~/large_tmp
    TMPDIR=~/large_tmp pip install --cache-dir=~/large_tmp torch==1.8.0
  3. Использование Облачного Хранилища: Если освобождение пространства не решает проблему, рассмотрите возможность увеличения дискового пространства на вашем виртуальном сервере через интерфейс управления Google Cloud.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете установить необходимые пакеты и избежать ошибки, связанной с нехваткой дискового пространства. Это предложение основано на принципах управления системами и практическом опыте работы с виртуальными машинами.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...