Почему VSCode не распознает импорты, которые не являются импортами верхнего уровня?

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Причины проблемы
Решение проблемы
Заключение

Вопрос или проблема

У меня есть следующий код в файле Python в VSCode:

# Эти импорты работают нормально
import tensorflow as tf
import numpy as np
from collections import Counter

# Здесь ошибка
from tensorflow.keras.models import Sequential
from sklearn.utils import resample

Ошибка, которую я получаю, следующая:

Импорт "tensorflow.keras.models" не может быть разрешен Pylance (reportMissingImports)
Импорт "sklearn.utils" не может быть разрешен Pylance (reportMissingImports)

Я проверил, что TensorFlow установлен корректно, и что я использую правильный Python в VSCode. Также, если бы это было не так, похоже, что не удалось бы разрешить и первый импорт.

Я думаю, что проблема заключается в том, что когда у вас есть вложенные (не верхнего уровня) импорты, VSCode работает некорректно.

Я читал здесь, что есть опция python.analysis.packageIndexDepths в настройках, которую я проверил и она кажется правильной:

"python.analysis.packageIndexDepths": [
    {
        "name": "sklearn",
        "depth": 2
    },
    {
        "name": "matplotlib",
        "depth": 2
    },
    {
        "name": "scipy",
        "depth": 2
    },
    {
        "name": "django",
        "depth": 2
    },
    {
        "name": "flask",
        "depth": 2
    },
    {
        "name": "fastapi",
        "depth": 2
    },
    {
        "name": "tensorflow",
        "depth": 4,
        "includeAllSymbols": true
    }
],

Я также пытался перезагрузить окно, но без успеха.

Наконец, я пытался удалить includeAllSymbols, но это также, похоже, не дало никакого результата.

Еще одно примечание: не думаю, что это имеет значение, но я использую VSCode в режиме SSH Connect to Host. Все свои расширения я переустановил после этого, так что расширение Python, похоже, включено и работает.

Есть идеи, как я могу это исправить?

Ответ или решение

VSCode часто используется для разработки на Python, но возникают ситуации, когда редактор не распознает импорты, особенно если они не находятся на верхнем уровне. Рассмотрим, почему это может происходить и как можно решить эту проблему.

Причины проблемы

Некорректная настройка окружения:
Убедитесь, что вы используете правильное виртуальное окружение или интерпретатор Python. Имея действующую установку TensorFlow, убедитесь, что VSCode настроен на использование того же окружения, в котором он установлен. Вы можете проверить это через командную палитру: Python: Select Interpreter.
Конфликт версий пакетов:
Иногда пакеты могут конфликтовать между собой из-за различий в версиях. Убедитесь, что версии tensorflow и sklearn совместимы друг с другом и с вашей версией Python.
Настройка Pylance:
Ошибка, которую вы получаете ("Import could not be resolved"), может быть связана с неправильными настройками анализа кода в Pylance. Параметр python.analysis.packageIndexDepths, который вы уже проверили, имеет значение, но имейте в виду, что в случае больших библиотек, таких как TensorFlow, может потребоваться увеличенная глубина индексации.
Удаленные или поврежденные файлы:
Убедитесь, что файлы, содержащие нужные модули, доступны и не повреждены. Это можно сделать, переустановив библиотеку с помощью pip:
```
pip uninstall tensorflow scikit-learn
pip install tensorflow scikit-learn
```
SSH подсоединение:
При использовании VSCode через SSH могут возникать дополнительные проблемы с доступностью некоторых файлов и библиотек. Убедитесь, что на удаленном сервере установлены необходимые библиотеки и они доступны для вашего пользователя.

Решение проблемы

Переключение интерпретатора:
Откройте командную палитру (Ctrl+Shift+P) и выберите Python: Select Interpreter, затем выберите интерпретатор, в котором установлены TensorFlow и scikit-learn.
Обновление Pylance:
Убедитесь, что ваша версия Pylance обновлена до последней. Более новые версии могут содержать исправления для известных ошибок.
Настройка python.analysis.packageIndexDepths:
Если ошибка сохраняется, попробуйте изменить параметры индексации для TensorFlow, увеличив значение depth, например, до 5 или 6. Это может помочь Pylance более эффективно индексировать пакеты.
Чистка кеша Pylance:
Перезагрузите VSCode и очистите кеш. Это может помочь, если Pylance хранит устаревшую информацию.
Убедитесь в доступности пакетов:
Проверьте, установлены ли нужные пакеты, выполнив команду:
```
pip show tensorflow scikit-learn
```
Логирование и отладка:
Ознакомьтесь с журналами VSCode на предмет предупреждений или ошибок, которые могут указать на дополнительные проблемы с окружением.

Заключение

Если VSCode не распознает импорты, это может быть связано с настройками окружения, версиями пакетов или специфическими настройками Pylance. Применив вышеперечисленные советы, вы сможете устранить проблему и продолжить продуктивную работу с Python в VSCode. Помните, что для постоянного мониторинга версий пакетов и библиотек стоит создавать изолированные виртуальные окружения, что поможет избежать конфликтов.