Вопрос или проблема
У меня есть группа масштабирования (ASG), которую я использую для поддержания экземпляров в готовности к задаче. Экземпляр отключается от ASG по мере необходимости, и ASG запускает другой экземпляр, когда это необходимо.
Тип экземпляра – c6g.4xlarge. ОС – ubuntu 22.04
Ниже приведен журнал, показывающий время старта.
systemd[1]: Запуск завершен за 4.850s (ядро) + 42мин 16.004s (программное обеспечение пользователя) = 42мин 20.854s.
Я вижу несколько таких неудачных журналов SSM
ОШИБКА [Registrar] не удалось зарегистрировать идентичность: ошибка при вызове API RegisterManagedInstance: RequestError: сбой отправки запроса
вызвано: Post "https://ssm.us-xxxx-x.amazonaws.com/": dial tcp xx.xx.xx.xx:xx: тайм-аут ввода-вывода
ИНФО [Registrar] спит 18.7 минут перед повторной попыткой регистрации
Это происходит лишь у нескольких процентов экземпляров, и мне не удается выявить закономерность.
Ответ или решение
Вопрос задержки запуска экземпляра облачного сервиса может быть сложным, и в этом случае мы столкнулись с конкретной проблемой, которая требует внимательного анализа. Исходя из предоставленной информации, основная причина задержки в 42 минуты связана с проблемами в регистрации экземпляра в службе AWS Systems Manager (SSM). Давайте подробно рассмотрим ключевые аспекты этой ситуации и возможные причины длительного времени старта.
Анализ проблемы
1. Длительное время запуска
Согласно логам, время загрузки экземпляра составило 42 минуты и 16 секунд для пользователей, что значительно превышает норму. В большинстве случаев, время запуска экземпляра должно занять всего несколько минут, так как ОС и необходимые службы должны инициализироваться быстро.
2. Ошибки регистрации в SSM
Логи указывают на наличие ошибок, касающихся регистрации экземпляра в SSM, а именно:
ERROR [Registrar] failed to register identity: error calling RegisterManagedInstance API: RequestError: send request failed
caused by: Post "https://ssm.us-xxxx-x.amazonaws.com/": dial tcp xx.xx.xx.xx:xx: i/o timeout
INFO [Registrar] sleeping for 18.7 minutes before retrying registration
В данном случае, экземпляр пытается зарегистрироваться в сервисе SSM, но не может установить соединение. Причины могут включать:
-
Проблемы с сетью: Время ожидания подключения (i/o timeout) может указывать на временные сбои в сети или сетевые ограничения. Например, если экземпляр находится в частной подсети и не имеет доступа к интернету или необходимым VPC Endpoint для SSM, это может задержать регистрацию.
-
Ошибки конфигурации: Убедитесь, что экземпляр имеет правильные IAM роли и что политика безопасности (Security Group) позволяет ему общаться со службой SSM.
-
Число раз попыток подключения: Как указано в логах, экземпляр спит 18.7 минут между попытками регистрации. Этим образом время задержки может складываться из множества неудачных попыток.
3. Редкое возникновение проблемы
Вы упомянули, что эта проблема возникает только в небольшом проценте случаев. Это может указывать на наличие специфических условий для этих экземпляров:
-
Разные зоны доступности (AZ): Если экземпляры запускаются в различных зонах доступности, потенциально есть вероятность, что некоторые зоны имеют проблемы с доступом к SSM.
-
Нагрузочные моменты: Если экземпляры запрашиваются во время пиковых нагрузок на облачные ресурсы, это может вызвать временные задержки.
Рекомендации
-
Проверка сетевых конфигураций: Убедитесь, что экземпляры имеют доступ к сети, необходимой для подключения к SSM. Рассмотрите возможность использования VPC Endpoint для SSM, чтобы избежать необходимости в выходе в интернет.
-
Анализ IAM ролей: Проверьте, что у экземпляра есть необходимые IAM разрешения для использования SSM. Обратите внимание на политики и права, которые могут ограничивать доступ.
-
Мониторинг и аналитика: Настройте мониторинг для отслеживания состояния экземпляров и их сетевых подключений в реальном времени. Это позволит вам быстрее выявлять и реагировать на возможные проблемы.
-
Тестирование в различных зонах доступности: Попробуйте запустить тестовые экземпляры в разных зонах доступности, чтобы выявить источник проблемы, связанной с определённой зоной.
Методы оптимизации и идентификации проблемных точек могут повысить стабильность и скорость запуска экземпляров, минимизируя задержки. Это обеспечит более предсказуемую и надежную работу вашей облачной инфраструктуры.