Вопрос или проблема
У меня есть несколько вычислительных устройств. Я использовал алгоритм для распределения нагрузки между этими устройствами. Есть центральный координатор, который контролирует нагрузку на каждое устройство, и если одно устройство перегружено, он перенесет часть нагрузки с перегруженного устройства на менее загруженное устройство. Я рассматриваю количество задач на каждом устройстве как нагрузку этого устройства.
Я измерил время отклика с балансировкой нагрузки и без неё, и теперь хочу показать разницу между этими ситуациями на графике. Я знаю, что ось Y представляет собой “время отклика”, но проблема в том, что я не могу понять, что мне следует учитывать для оси X. Каждое устройство может иметь несколько задач, например device1 = 3, device2 = 1 и device3 = 10 задач. Должен ли я использовать среднее этих значений для значения оси X? Если нет, что я могу использовать для оси X?
Вы можете сделать одно: согласно моим знаниям, возьмите разницу между двумя временами отклика и отложите их на линейном графике; у того, что будет иметь большее отклонение от нулевой линии, вы можете сказать, что они требуют больше времени.
Ответ или решение
Для того чтобы корректно отобразить разницу в времени отклика до и после балансировки нагрузки на графике, необходимо чётко определить параметры осей координат. Мы уже знаем, что по оси Y будет отображаться "время отклика". Однако для оси X выбор значения требует более тщательного анализа.
Параметры графика
-
Основание оси Y (время отклика):
- По оси Y мы будем отображать измеренные времена отклика в миллисекундах или микросекундах, в зависимости от вашей системы измерения. Два отдельных значения: одно для времени отклика с балансировкой нагрузки и другое для времени отклика без балансировки.
-
Выбор оси X (нагрузка на устройства):
-
Один из вариантов — отобразить количество задач на каждом устройстве по оси X. Однако если у вас имеется несколько устройств с разным количеством задач, целесообразнее использовать обобщающую характеристику.
-
Среднее значение нагрузки: Вы можете вычислить среднее значение количества задач на всех устройствах и использовать его на оси X. Это позволит вам дать общее представление о нагрузке на устройства в процессе равномерного распределения.
-
Максимальная нагрузка: Альтернативой является использование максимального количества задач, загруженного на любое из устройств. Это может показать "граничную" функцию системы, где максимальное время отклика может возникать при достижении нагрузки определённого уровня.
-
Общая нагрузка (сумма задач): Вы могли бы использовать сумму всех задач на всех устройствах. Это даст вам весомое представление о загрузке всей системы и её влиянии на время отклика.
-
Методика визуализации
-
Получение и подготовка данных:
- Сначала соберите временные данные отклика для каждого устройства с балансировкой и без. Это позволит вам иметь необходимые числовые значения для построения графика.
-
Построение графика:
- Используйте инструменты визуализации данных (например, Python с библиотеками Matplotlib или Seaborn, или BI-инструменты, такие как Tableau), чтобы построить линейный график. На графике может быть показано два ряда: один для времени отклика с балансировкой, второй — без. Это позволит наглядно увидеть, насколько различается время отклика в зависимости от нагрузки.
-
Анализ данных:
- Проанализируйте полученные графики. Высокая амплитуда различий между временем отклика с балансировкой и без может свидетельствовать о значительном улучшении производительности системы.
Заключение
Соблюдая эти рекомендации, вы сможете создать информативный и наглядный график, который не только продемонстрирует различные времена отклика, но и позволит лучше понять влияние балансировки нагрузки на производительность ваших вычислительных устройств. Использование средних значений или суммарной нагрузки как основания для оси X эстетически и практично подходит для визуализации и анализа производительности системы в целом.