Вопрос или проблема
При загрузке данных с помощью read_sas из набора данных SAS в Python, каждая строка получает b' в начале. Как это исправить?
Попробуйте использовать encoding=utf-8
Код:
import pandas as pd
mydf=pd.read_sas("\home\mypath\mydataset.sas7bdat",format="sas7bdat", encoding="utf-8")
Если набор данных SAS небольшой, я бы рекомендовал загружать его из файла CSV вместо набора данных SAS. Производительность загрузки из SAS с использованием Python оставляет желать лучшего.
Другой ответ от Bala_Science предлагает хорошее решение использовать encoding="utf-8" в функции read_sas, что решает проблему с дополнительными символами, такими как b', appearing in converted strings. Однако он не объясняет, почему возникает данная проблема, не рассматривает альтернативные решения и обобщает проблемы с производительностью наборов данных SAS, не предлагая решений для их улучшения.
Я обнаружил, что получение b' в строках часто происходит, когда двоичные данные из файла SAS неправильно декодируются в текст, что часто связано с несоответствием кодировки символов. Указав правильную кодировку, такую как utf-8, должно быть возможно правильно прочитать данные.
Один из способов сделать это в Python – это то, что предложил @Bala_Science в своем ответе:
import pandas as pd
mydf = pd.read_sas("mydataset.sas7bdat", format="sas7bdat", encoding="utf-8")
Если это не решает проблему, возможно, потребуется другая кодировка, поэтому нужно будет немного поэкспериментировать. Инструменты, такие как https://freeonlineformatter.com/encoding-string и подобные.
Если у них есть SAS, тогда, возможно, лучшее решение – использовать `SASPy:
import saspy
sas = saspy.SASsession()
df = sas.sasdata("mydataset", libref="work").to_df()
Обратите внимание, что для этого требуется лицензия SAS и активный сервер SAS. Однако есть еще одно преимущество – это намного быстрее, чем pandas – потому что, как также упомянул @Bala_Science, загрузка файлов SAS в Python с использованием pandas может быть медленной. Предложение в другом ответе загружать из файлов CSV также возможно, однако, насколько я знаю, это потребует использования SAS для экспорта данных в CSV, но если у них есть SAS, то, я думаю, имеет больше смысла использовать saspy. Возможно, есть некоторые онлайн-инструменты для конвертации. Быстрый поиск в Google показал это:
https://dumbmatter.com/sas7bdat/
что выглядит многообещающе (я не пробовал это).
Наконец, если у них нет доступного SAS, и онлайн-инструменты конвертации не помогают, то другим решением является использование библиотеки pyreadstat:
import pyreadstat
df, meta = pyreadstat.read_sas7bdat("mydataset.sas7bdat")
Ответ или решение
Когда вы загружаете данные из SAS-датасета в Python с помощью функции read_sas, и при этом получаете префикс b', это обычно связано с тем, что строки интерпретируются как байты (bytes) вместо обычных строк (str). В данной статье мы разберем причины, почему это происходит, и предоставим несколько методов для решения этой проблемы.
Причины появления префикса b'
Когда Python считывает данные, он использует кодировку для преобразования последовательностей байтов в строки. Если кодировка неправильно указана или если файл не сохранён в ожидаемом формате, Python интерпретирует строки как байтовые объекты, что приводит к добавлению префикса b'. Это часто возникает из-за различий в кодировке, например, данные могут быть сохранены в кодировке latin1, utf-8 или другой.
Решение проблемы
1. Указание корректной кодировки
Одним из простейших решений является явное указание кодировки при считывании данных. В вашем примере вы можете использовать:
import pandas as pd
mydf = pd.read_sas("mydataset.sas7bdat", format="sas7bdat", encoding="utf-8")Если это не поможет, стоит попробовать другие кодировки, такие как latin1, cp1251 и другие, в зависимости от исходных данных.
2. Оптимизация считывания данных
Считывание данных из SAS файлов через pandas может быть медленным, особенно для больших наборов данных. В этом случае вы можете рассмотреть использование библиотеки saspy, которая требует наличия лицензии SAS и соответствующего серверного окружения:
import saspy
sas = saspy.SASsession()
df = sas.sasdata("mydataset", libref="work").to_df()Эта библиотека обеспечивает более быструю загрузку данных и может стать отличной альтернативой, если у вас есть доступ к SAS.
3. Другие инструменты для чтения SAS файлов
Если у вас нет доступа к SAS, вы можете использовать библиотеку pyreadstat, которая предназначена для считывания файлов формата SAS:
import pyreadstat
df, meta = pyreadstat.read_sas7bdat("mydataset.sas7bdat")Эта библиотека способна поддерживать множество форматов данных и предоставляется как альтернатива для работы с файлами SAS.
Общие рекомендации
Если у вас действительно небольшие наборы данных, стоит рассмотреть возможность экспорта данных из SAS в формат CSV, если у вас есть такая возможность. Затем вы сможете загружать данные более просто и быстро с помощью стандартного метода pd.read_csv.
Заключение
Проблема с появлением префикса b' при загрузке данных из SAS-датасетов в Python может быть решена через правильное указание кодировки, использование библиотек, таких как saspy или pyreadstat, а также экспорта в более удобный формат. Оптимальный выбор зависимости от вашей работы с данными и доступных ресурсов может значительно упростить процесс обработки и анализа данных.