Потребитель Kafka вызывает исключение в приложении Camel

Вопрос или проблема

Я написал код Kafka Consumer с использованием Apache Kafka и интегрировал его в свое приложение Camel, но при попытке развернуть образ в кластере Kubernetes возникает следующая ошибка для маршрута:

введите описание изображения здесь

Ниже приведен мой код:

`@Override
public void configure() throws Exception {
logger.debug(“Внутри KafkaConsumer”);

    from("direct:kafkaLsaRetry")
            .log("Kafka успешно протестирован")
            .to("kafka:m1-notif-edr-v1?brokers=odf-cluster-kafka-0.odf-cluster-kafka-brokers.odf.svc:9092")
            .onException(Exception.class)
            .log("Ошибка при отправке сообщения в Kafka: ${exception.message}")
            .handled(true)
            .end()
            .process(exchange -> {
                String message = exchange.getIn().getBody(String.class);
                logger.debug("Получено сообщение: {}", message);
                // Обработка сообщения и его удаление
                deleteMessage(message);
            });
}`

Я хочу написать Kafka Consumer, который будет подключаться к Kafka-теме в кластере Kubernetes и считывать записи для дальнейшей обработки. Я не против, если кто-то предложит другой подход, если он будет работать.

Ответ или решение

Конечно! Давайте разберемся с вашей проблемой и предложим возможные решения.

Проблема

Вы получаете исключение при попытке развернуть приложение в Kubernetes, где вы используете Kafka Consumer в вашем приложении Camel. Ваша проблема может быть вызвана различными причинами, включая неправильные параметры подключения, ошибки в конфигурации Kafka, проблемы с сетью или ошибками в самом коде.

Возможные причины исключения

  1. Неправильные параметры подключения: Убедитесь, что вы правильно указали адрес брокера Kafka. Ваша строка подключения должна содержать правильное имя хоста и порт.

  2. Ошибки конфигурации CDC: Если нет доступа к указанному брокеру, например, из-за проблем с сетевыми правилами в Kubernetes, это также может вызвать исключение.

  3. Неправильная конфигурация темы: Убедитесь, что тема m1-notif-edr-v1 существует и что у вашего приложения есть разрешения на чтение и запись в эту тему.

  4. Сетевые проблемы: Проверьте, что ваш контейнер может связаться с Kafka. Попробуйте использовать инструменты, такие как kubectl exec, чтобы войти в контейнер и выполнить команду telnet или curl для проверки доступности брокера.

Решения

1. Проверка подключения

Убедитесь, что вы корректно указываете брокер:

.to("kafka:m1-notif-edr-v1?brokers=<BROKER_IP>:<PORT>")

Пробуйте использовать IP-адрес вместо имени хоста для диагностики проблем с DNS.

2. Настройка темы и разрешений

Убедитесь, что тема m1-notif-edr-v1 создана в Kafka. Вы можете использовать утилиту командной строки Kafka:

kafka-topics.sh --list --zookeeper <ZK_IP>:<PORT>

Убедитесь также, что у приложения есть права на доступ к данной теме.

3. Обновите код

Основной код, похоже, в порядке, но рекомендую изменить порядок обработки исключений. Например:

@Override
public void configure() throws Exception {
    logger.debug("Inside KafkaConsumer");

    onException(Exception.class)
        .log("Error sending message to Kafka: ${exception.message}")
        .handled(true);

    from("direct:kafkaLsaRetry")
        .log("Successfully Tested Kafka")
        .to("kafka:m1-notif-edr-v1?brokers=odf-cluster-kafka-0.odf-cluster-kafka-brokers.odf.svc:9092")
        .process(exchange -> {
            String message = exchange.getIn().getBody(String.class);
            logger.debug("Received message: {}", message);
            // Обработка сообщения и удаление
            deleteMessage(message);
        });
}

4. Прочие рекомендации

  • Логи: Включите более подробные логи, чтобы отследить, где точно возникает проблема. Это можно сделать, увеличив уровень логирования в вашем приложении или в конфигурации Kafka.
  • Проверка документации: Убедитесь, что используете правильную версию зависимостей Camel и Kafka, совместимую между собой.
  • Kubernetes конфигурация: Проверьте настройки сервисов в Kubernetes, чтобы убедиться, что они правильно маршрутизируют трафик к вашему Kafka.

Заключение

Проверка всех вышеперечисленных пунктов поможет выявить и устранить проблему с вашим Kafka Consumer. Если проблема продолжит возникать, попробуйте воспроизвести ее локально с более простым окружением, чтобы изолировать причину.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...