Предварительная конфигурация ClearML с S3, чтобы пользователям не пришлось это делать сами.

Вопрос или проблема

При самостоятельном размещении ClearML, есть ли возможность настроить S3 в качестве хранилища файлов/артефактов, чтобы все артефакты и логи пользователей хранились там в структуре каталогов, управляемой ClearML? Структура, о которой я думаю: заданный префикс S3 для веб-сервера, такой как s3://bucket-name, пользователи по умолчанию будут направлены на загрузку данных в s3://bucket-name/<префикс, заданный clearml>/file.txt.

Я вижу, что ~/clearml.conf можно настроить, чтобы данные записывались по указанному пути S3.

Поскольку пользователь может задать путь S3 куда угодно, это обеспечивает отличную гибкость, но также и фрагментацию данных.

Я хочу узнать, хорошо ли работает ClearML в многопользовательской ситуации, когда пользователи записывают в одно и то же основное хранилище (желательно S3).

Любая информация будет очень полезна. Заранее спасибо.

Ответ или решение

Чтобы предварительно настроить ClearML для использования S3 в качестве хранилища файлов и артефактов, чтобы пользователи не должны были самостоятельно конфигурировать его, нужно внести изменения в конфигурацию ClearML таким образом, чтобы все пользователи использовали унифицированное хранилище данных.

Шаги по настройке ClearML с S3:

  1. Настройка конфигурационного файла ClearML:
    Для начала нужно отредактировать файл ~/clearml.conf. В этом файле можно задать конфигурацию для использования S3, включая такие параметры, как доступ к учетным данным и общую структуру хранилища. Например:

    [sdk.awss3]
    # Укажите ваши параметры S3
    s3_bucket = bucket-name
    s3_prefix = path/to/store
    # Укажите учетные данные, если это необходимо
    access_key = YOUR_ACCESS_KEY
    secret_key = YOUR_SECRET_KEY
  2. Указание единого префикса для всех пользователей:
    Чтобы обеспечить единообразную структуру данных для всех пользователей, вы можете установить параметр s3_prefix так, чтобы он включал общий путь для всех артефактов и логов, используя, например:

    s3_prefix = clearml_artifacts/

    Это будет означать, что все файлы будут храниться по пути s3://bucket-name/clearml_artifacts/.

  3. Управление доступом:
    Убедитесь, что у всех пользователей есть необходимые права доступа к указанному ведру S3 и что их учетные данные имеют разрешения на запись в заданный префикс.

  4. Отключение настройки S3 для пользователей:
    Чтобы избежать фрагментации данных и неправомерной настройки хранилища, вы можете ограничить возможность конфигурации пути S3 в клиентской части ClearML. Это можно сделать через настройки политик доступа или адаптацию системы ролей, чтобы разрешения на конфигурацию S3 имели только администраторы.

  5. Тестирование конфигурации:
    После внесения всех изменений рекомендуется провести тестирование, чтобы убедиться, что все артефакты и логи корректно загружаются по заданному префиксу и что структура данных, обеспечиваемая ClearML, работает как задумано.

Заключение

ClearML действительно хорошо работает в многопользовательской среде, при условии, что хранилище настроено должным образом. С помощью единой настройки S3 для всех пользователей можно избежать фрагментации данных и обеспечить упорядоченное управление артефактами и логами. Это создаст организованную структуру хранилища, которая будет удобна для всех участников процесса.

Если у вас возникнут дополнительные вопросы или требуется дальнейшая помощь, не стесняйтесь задавать.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...