Вопрос или проблема
Я работаю над проектом, который основан на растениях. Я просто хочу узнать, включают ли наборы данных Imagenet классы деревьев и сельскохозяйственных культур.
Да, в Imagenet есть много видов растений. На image-net.org есть функция поиска. Например, http://image-net.org/search?q=tree
Да, они включают некоторые: см. здесь для Imagenet 1000, например.
- 985: ‘ромашка’
- 987: ‘кукуруза’
- 988: ‘жёлудь’
Ответ или решение
Проект, связанный с растениями, требует тщательного подхода к выбору данных. Если вы задумались, присутствуют ли классы растений или сельскохозяйственных культур в наборах данных ImageNet, ответ на ваш вопрос положительный. ImageNet действительно включает разнообразие классов, относящихся к растениям и деревьям, что может оказаться полезным для вашего проекта.
В ImageNet есть более 14 миллионов изображений, распределённых по 20 тысячам категорий, включая категории, связанные с растениями и деревьями. Например, такие классы, как “дуб”, “ёлка”, “осина” и даже сельскохозяйственные культуры, как “кукуруза”, присутствуют в этом наборе данных. Посредством поиска на официальном сайте ImageNet (image-net.org) можно раскрыть конкретные подклассы, связанные с растениями.
Некоторые примеры из “ImageNet 1000” включают ‘daisy’ (маргаритка), ‘corn’ (кукуруза) и ‘acorn’ (жёлудь). Эти категории наглядно демонстрируют разнообразие растительных классов, доступных в ImageNet.
Таким образом, для вашего проекта, связанного с растениями, ImageNet может предоставлять ценные и разнообразные данные. Это делает его отличным ресурсом для тренировки и тестирования моделей, особенно если они ориентированы на распознавание и классификацию растительных объектов.
Рассматривая ImageNet как инструмент, учтите, что точность моделей будет зависеть от корректного отбора и предобработки изображений, что позволит достигнуть высококачественных результатов в исследованиях и разработке.
—
Если вас интересует подробный список категорий или вы ищете что-то специфическое, рекомендуется воспользоваться поисковыми функциями на их официальном сайте или ознакомиться с доступными репозиториями, где перечислены поддерживаемые классы.