Проблема с CORS при обращении к API с использованием LangChain.js в стеке MERN

Вопрос или проблема


Я использую LangChain.js в своем проекте на стекe MERN и импортирую следующее:

import { ChatGoogleGenerativeAI } from "@langchain/google-genai";

Сценарий:

  • На своём фронтенде я обращаюсь к API-эндпоинту /llm/response, который должен взаимодействовать с Google AI через LangChain.

  • Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что с фронтенда я получаю ошибку CORS, что-то вроде:

    Доступ к XMLHttpRequest на ‘http://localhost:3000/api/llm/response’ с источника ‘http://localhost:5173’ был заблокирован политикой CORS: Ответ на предварительный запрос не проходит проверку контроля доступа: На запрашиваемом ресурсе отсутствует заголовок ‘Access-Control-Allow-Origin’.

  • Однако, когда я тестирую тот же API-эндпоинт отдельно с помощью Postman, все работает нормально и я получаю ответ.

Дополнительные наблюдения:

  • Когда я напрямую взаимодействую с Google AI через LangChain.js с фронтенда, это работает без каких-либо проблем CORS, но мой API-ключ становится видимым, что является угрозой безопасности.

  • Я создал другой эндпоинт на бэкенде под названием /test, чтобы проверить CORS с фронтенда через этот эндпоинт, и он не выдает ошибок и работает нормально. Так что, я не думаю, что это типичная ошибка CORS.

Вопрос:

Как я могу решить эту проблему CORS, или что я упускаю?

Что я пробовал и что ожидал:

  • Я пытался обратиться к эндпоинту /llm/response с моего фронтенда, ожидая, что он будет работать так же, как и в Postman, без проблем CORS, но вместо этого я получил ошибку CORS.
  • Я также пытался настроить прокси на бэкенде, чтобы решить эту проблему, но это не сработало. Я ожидал, что обращение к API с фронтенда будет безопасно взаимодействовать с API, не раскрывая мой API-ключ.

Ответ или решение

Чтобы решить проблему с CORS (Cross-Origin Resource Sharing) в вашем проекте MERN, давайте разберем некоторые важные аспекты и шаги, которые помогут устранить эту ошибку.

Причина ошибки CORS

Ошибка CORS возникает, когда ваш клиент на сайте, работающем на одном порту (например, http://localhost:5173), пытается сделать запрос к серверу на другом порту (например, http://localhost:3000). В вашем случае, сервер не возвращает нужные заголовки, разрешающие этот кросс-доменный запрос, что и приводит к ошибке.

Когда вы тестируете API с помощью Postman, CORS не применяется, так как Postman не является браузером и не подвержен ограничениям CORS.

Возможные решения

  1. Настройка CORS в Express.js:
    Убедитесь, что вы настроили правильно CORS в вашем сервере Express. Установите пакет cors, если он ещё не установлен:

    npm install cors

    Затем примените его в вашем приложении:

    const cors = require('cors');
    const express = require('express');
    const app = express();
    
    app.use(cors({
       origin: 'http://localhost:5173', // или '*' для разрешения всех доменов
       methods: ['GET', 'POST'],
       allowedHeaders: ['Content-Type', 'Authorization']
    }));
    
    app.post('/llm/response', (req, res) => {
       // Ваша логика работы с LangChain
    });
    
    app.listen(3000, () => {
       console.log('Server is running on port 3000');
    });
  2. Проверка конфигурации вашего API:
    Убедитесь, что ваш API-эндпоинт /llm/response правильно настроен и обрабатывает все типы запросов, включая OPTIONS, для предзапросов, используемых браузером.

    app.options('/llm/response', cors()); // Предоставляем CORS для OPTIONS запросов
  3. Использование прокси в разработке:
    Вы также можете настроить прокси в вашем фронтенд-приложении (например, если вы используете create-react-app):

    В package.json вашего фронтенд-приложения добавьте:

    "proxy": "http://localhost:3000"

    Это позволит вашему клиенту напрямую отправлять запросы к API без необходимости явно указывать полный адрес.

  4. Безопасность API-ключей:
    Если вы непосредственно взаимодействуете с Google AI через LangChain.js на стороне клиента и это вызывает проблемы с безопасностью API-ключей, используйте серверный прокси, который будет обрабатывать запросы и взаимодействовать с Google AI на стороне сервера. Таким образом, ваш API-ключ не будет виден пользователю.

  5. Отладка:
    Используйте инструменты разработчика в браузере для анализа сетевых запросов и убедитесь, что заголовки CORS возвращаются так, как ожидалось. Если вы не видите заголовок Access-Control-Allow-Origin, это указывает на то, что ваш сервер не настроен правильно.

Заключение

Изучив все вышеперечисленные шаги, вы сможете устранить проблему с CORS и обеспечить безопасность своего API-ключа, взаимодействуя с Google AI. Если после выполнения всех шагов проблема сохраняется, попробуйте провести дополнительную отладку или предоставить больше информации о своей реализации, чтобы можно было глубже понять источник возникновения ситуации.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...