Проблема с добавлением пакета onnxruntime для Python в сборку yocto

Вопрос или проблема

Я пытаюсь добавить meta-st-x-linux-ai в мою Yocto сборку, чтобы пакет onnxruntime был доступен на моем Linux, но получаю следующие ошибки:

enter image description here

Учтите, что все мои слои находятся на ветке kirkstone, и я правильно указываю все необходимые слои, от которых зависит meta-st-x-linux-ai.

Похоже, вам не хватает некоторых рецептов, которые слой пытается изменить. Если эти рецепты вам не нужны, вы можете превратить эти ошибки в предупреждения, используя BB_DANGLINGAPPENDS_WARNONLY
BB_DANGLINGAPPENDS_WARNONLY = “1”

Но сначала я бы проверил и убедился, что вам не хватает какого-то слоя. Возможно, версия рецепта изменилась, и поэтому они не найдены. Или у вас нету лицензии в белом списке (необходимой для рецептов gstreamer).

Ответ или решение

Добавление пакета Python onnxruntime в сборку Yocto может вызвать ряд проблем, учитывая сложность данной системы. Вы столкнулись с ошибками при попытке интеграции слоя meta-st-x-linux-ai в вашу сборку на основе ветки kirkstone. Рассмотрим возможные причины и шаги для их устранения.

Причины возникновения ошибок

  1. Отсутствие зависимостей: Наиболее частая проблема заключается в отсутствии зависимых слоев, необходимых для работы meta-st-x-linux-ai. Необходимо убедиться, что все зависимости, включая лицензии и версии рецептов, корректно добавлены в вашу сборку.

  2. Несоответствие версий: Рецепты в вашем слое могут быть несовместимы с текущими версиями компонентов в сборке. Проверка соответствия версий всех рецептов с актуальными версиями, используемыми в ветке kirkstone, поможет избежать большинства ошибок.

  3. Лицензии: Проверка whitelisted лицензий необходима, особенно если рецепты требуют особых условий для gstreamer или других компонентов. Убедитесь, что все необходимые лицензии добавлены в белый список.

Решение проблемы

  1. Поиск и добавление отсутствующих слоев:

    • Проверьте документацию meta-st-x-linux-ai на предмет требуемых слоев.
    • Выполните повторную проверку слоев и убедитесь, что все они находятся на нужной версии.
  2. Анализ ошибок и предупреждений:

    • Если вы уверены, что конкретные рецепты вам не нужны, вы можете перевести ошибки в предупреждения путем добавления в local.conf строки BB_DANGLINGAPPENDS_WARNONLY = "1". Однако, будьте осторожны с игнорированием ошибок, так как это может привести к нестабильной работе системы.
  3. Актуализация слоев и их зависимостей:

    • Регулярно обновляйте метаданные и слои, чтобы избежать конфликтов в версиях.
    • Используйте команды bitbake-layers show-layers и bitbake-layers show-recipes для анализа текущего состояния слоев и рецептов.
  4. Отслеживание обновлений и изменений:

    • Подписывайтесь на обновления репозиториев вашего дистрибутива Yocto.
    • Активно участвуйте в сообществах и форумах, где обсуждаются проблемы и их решения.

Эти шаги помогут вам успешно интегрировать onnxruntime в вашу сборку Yocto с использованием слоя meta-st-x-linux-ai. Важно следовать практикам актуализации и регулярной проверки всех компонентов сборки для достижения оптимальных результатов.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...