Проблема с построением простого ящичного графика.

Вопрос или проблема

result <- read.csv("keough.csv", header=TRUE, sep=";", dec= ",")
head(result)

 BIOFILM.SERP    
1        SL,61
2       SL,113
3       SL,123
4        SL,75
5        SL,75
6        SL,83

attach(result)
boxplot(BIOFILM~SERP, dat=result)

result <- read.csv(“Keough.csv”, header=TRUE, sep=“,”, dec=“,”)

Ответ или решение

Ваша проблема с построением графика «boxplot» в R, скорее всего, связана с использованием неверных имен переменных и, возможно, с неправильными данными. Рассмотрим детали и предложим решение.

Теория

В R, функция boxplot() используется для создания диаграммы бокса и усов. Синтаксис boxplot(formula, data) предполагает использование формулы, где левая часть (BIOFILM) символизирует зависимую переменную, а правая (SERP) – факторную переменную, с учетом которой будет построена диаграмма. Все переменные должны быть четко определены в рамках указанной таблицы данных с помощью аргумента data.

Пример

В вашем случае, ошибки начались из-за именования столбцов и порядка вычитывания данных. Рассмотрим строчки кода:

result <- read.csv("keough.csv", header=TRUE, sep=";", dec=",")
head(result)

Здесь файл "keough.csv" читается с разделителем ;. Однако ваши данные содержат колонку с именем BIOFILM.SERP, которая может быть неправильно интерпретирована в процессе разбиения данных. Также вы пытаетесь вызвать отдельные факторы с нестандартными именами.

Применение

Чтобы исправить возникшие ошибки и грамотно построить диаграмму бокса и усов, выполните следующие шаги:

1. Убедитесь, что столбцы правильно именуются и разделены:

   Убедитесь, что в файле "keough.csv" данные содержат правильные разделители и нет лишних запятых или иных знаков, которые могут влиять на чтение таблицы.

2. Проверьте структуру данных:

   Предположим, у вас есть две необходимые переменные: BIOFILM и SERP. Обратите внимание, что в вашем наборе данных их может входить в комбинацию значений BIOFILM.SERP. Разбивать такую строку на отдельные поля можно заранее в редакторе таблиц (например, Excel) или прямо в R:

   result <- read.csv("keough.csv", header=TRUE, sep=";", dec=",")
   result <- transform(result, BIOFILM = as.numeric(gsub("^[A-Z]+,|^[A-Z]", "", BIOFILM.SERP)),
                      SERP = sub(",.*", "", BIOFILM.SERP))

3. Постройте boxplot:

   После трансформации данных можно строить диаграмму бокса и усов:

   boxplot(BIOFILM ~ SERP, data = result)

Это исправление основано на предположении об объединении значений разного типа в одной колонке. Эти изменения должны устранить ошибку object 'BIOFILM' not found, и обеспечить корректную визуализацию данных.