Проблемы при установке переменных окружения CUDA в Ubuntu 20.04 с ядром 5.15.0

Вопрос или проблема

Поскольку мы устанавливаем новые драйверы, их бинарные обновления в системный путь становятся необходимостью, поскольку есть один временный метод экспорта пути через терминал.

Но когда я хочу сделать это постоянным, мне нужно установить в root/.bashrc, root/.profile и home/.bashrc, home/.profile.

После обновления пути здесь как

export PATH=`$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin`
export LD_LIBRARY_PATH=`$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64`

во всех четырех упомянутых файлах определение PATH обновляется, и базовые команды Linux, такие как clear и ls, также не работают.

Я понял, что это нужно вставить в виде списка/массива, поэтому я обратился к этому посту как-добавить-множественные-записи-в-path.

Итак, я обновил PATH во всех вышеупомянутых четырех файлах как:

export PATH='/bin:\ /usr/bin:\ /usr/sbin:\ /usr/local/cuda-11.8/bin:\'

Но даже после этого мои базовые команды Linux работают, но cuda не может обнаружить, когда я ввожу nvcc -v в терминале, так как местоположение nvcc уже экспортировано как export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin`.

Я не знаю, где я делаю ошибку, пожалуйста, помогите.

Помогите мне понять, каких знаний и осведомленности мне не хватает, чтобы я застрял в этой проблеме.

Ответ или решение

Устранение проблем с настройкой переменных окружения CUDA в Ubuntu 20.04 при использовании ядра 5.15.0

При установке новых драйверов CUDA в Ubuntu 20.04 важно корректно настроить переменные окружения, чтобы система могла распознавать CUDA-команды, такие как nvcc. Общая структура настройки включает использование файлов .bashrc и .profile как для пользователя, так и для root. Рассмотрим основные моменты и ошибки, которые могут возникнуть в этом процессе.

1. Временное и Перманентное Добавление PATH

Первоначально временная настройка переменных окружения через терминал может выглядеть следующим образом:

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64

Это позволяет вам использовать команды CUDA в текущем сеансе терминала. Однако для перманентной настройки важно внести эти изменения в файлы конфигурации, такие как:

  • /root/.bashrc
  • /root/.profile
  • ~/.bashrc
  • ~/.profile

2. Ошибки в Формате PATH

Часто проблемы возникают из-за неправильно указанного формата PATH. Например, строка:

export PATH='/bin:\ /usr/bin:\ /usr/sbin:\ /usr/local/cuda-11.8/bin:\'

содержит лишние символы (например, слэш перед пробелом), а также не учитывает правильный синтаксис добавления переменных. Правильный формат должен быть:

export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin"

Обратите внимание, что мы используем двойные кавычки, чтобы сохранить значение переменной $PATH.

3. После Внесения Изменений

После изменения переменных окружения, необходимо либо перезапустить терминал, либо использовать команду source для перезагрузки конфигурационных файлов:

source ~/.bashrc
source ~/.profile

Это гарантирует, что изменения вступят в силу в текущем сеансе терминала.

4. Проверка Установки CUDA

После внесения изменений вам следует проверить установку CUDA, выполнив команду:

nvcc -V

Если команда возвращает версию CUDA, значит, установка прошла успешно. В противном случае, убедитесь, что путь /usr/local/cuda-11.8/bin действительно существует и содержит файл nvcc.

5. Дополнительные Советы

  • Проверка окружения: Убедитесь, что ваша установка CUDA корректна. Вы можете проверить, установлены ли все необходимые библиотеки и драйверы NVIDIA.
  • Логи установки: Изучите логи установки CUDA. Возможно, там содержатся полезные сообщения об ошибках.

6. Заключение

Соблюдение правильного формата при добавлении CUDA и других путей в переменные окружения является критически важным моментом в настройке вашей среды разработки. Убедитесь, что все изменения были выполнены корректно, и используйте source для обновления файлов конфигурации. Если после проверки всех шагов проблема не исчезнет, обратите внимание на конфигурации драйверов и саму установку CUDA.

Этот процесс требует внимательности к деталям, и правильное следование инструкциям обеспечит успешную работу CUDA в вашей системе.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...