Вопрос или проблема
У меня есть длительная задача, выполняющая вычисленные симуляции, которую я решил запустить параллельно для повышения эффективности и объединения данных результатов. Недавно я добавил сложность в эту длительную задачу, и с тех пор внутри этойExpensiveTask возникают условия исключения, когда она запускается в нескольких потоках:
- NullPointerException
- ConcurrentModificationException (выбрасывается на объектах, доступных только из одного потока!)
при доступе к внутренним структурам данных.
Вот она:
//int NUMBER_OF_THREADS = 1;//работает идеально
int NUMBER_OF_THREADS = 2;//2 и более вызывает внутренние исключения ExpensiveTask для некоторых потоков.
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NUMBER_OF_THREADS);
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(NUMBER_OF_THREADS);
// Общий контейнер для результатов
ConcurrentMap<> globalSimDataMap = new ConcurrentHashMap<>();
for (int i = 0; i < NUMBER_OF_THREADS; i++) {
executor.submit(() -> {
try {
System.out.println("Задача " + Thread.currentThread().getName());
ExpensiveTask expensiveTaskInstance=null;
try{
expensiveTaskInstance = new ExpensiveTask();
} catch(Exception e){
//Здесь программа выдает ошибку при реализации многопоточности
e.printStackTrace();
Thread.currentThread().interrupt();
}
// Получить результаты симуляции из этого потока
expensiveTaskInstance.getSimulationRecord();
// Аггрегировать результаты в глобальную карту
/*
* @TODO
*/
} finally {
latch.countDown();
}
});
}
try{
latch.await(); // Ждать завершения всех потоков
executor.shutdown(); // Остановить исполнитель
} catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
Подчеркиваю, что ExpensiveTask корректно тестируется, и такие вещи никогда не происходят при запуске в одном потоке. На мой взгляд, эта реализация многопоточности сделана плохо, но я не в состоянии правильно отладить эту проблему.
Ответ или решение
Проблемы с многопоточностью в Java, особенно в контексте вашей задачи, могут быть вызваны несколькими факторами, связанными с состоянием объектов и доступом к данным. Давайте разберём основные моменты и шаги, которые помогут решить возникшие ошибки NullPointerException
и ConcurrentModificationException
.
1. NullPointerException
Ошибка NullPointerException
может возникать, если объект ExpensiveTask
не инициализирован должным образом. Например, если во время инициализации происходит ошибка, объект может остаться равным null
, и попытка обращения к его методам приведёт к исключению. Поскольку у вас есть try-catch
блок, убедитесь, что вы обрабатываете исключения корректно и после возникновения исключения не используете expensiveTaskInstance
.
2. ConcurrentModificationException
Эта ошибка обычно появляется, когда коллекция изменяется во время её итерации. В вашем случае необходимо убедиться, что любые структуры данных, к которым у вас есть доступ, защищены от конкурирующих изменений, если они используются несколькими потоками. Поскольку вы используете ConcurrentHashMap
, он должен быть потокобезопасным, но если есть другие коллекции, которые могут изменяться, их также следует защищать.
Рекомендации по коду
-
Проверка инициализации объекта: Убедитесь, что
expensiveTaskInstance
инициализирован корректно перед его использованием. -
Избегайте изменения коллекций во время итерации: Если в
ExpensiveTask
имеются внутренние структуры данных, которые изменяются во время выполнения (например, List, Map и т.д.), используйте синхронизацию или замените их на потокобезопасные варианты. -
Проверьте методы класса
ExpensiveTask
: Убедитесь, что доступ к общим данным и самим обработкам внутриExpensiveTask
также потокобезопасен.
Пример исправленного кода
Ниже приведён упрощённый пример исправленного кода:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NUMBER_OF_THREADS);
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(NUMBER_OF_THREADS);
ConcurrentMap<String, String> globalSimDataMap = new ConcurrentHashMap<>();
for (int i = 0; i < NUMBER_OF_THREADS; i++) {
executor.submit(() -> {
ExpensiveTask expensiveTaskInstance = null;
try {
System.out.println("Task " + Thread.currentThread().getName());
expensiveTaskInstance = new ExpensiveTask();
// Получение результатов симуляции
expensiveTaskInstance.getSimulationRecord();
// Объединение результатов в общий массив
// Используйте synchronized или одно из других средств синхронизации,
// если доступ к общим данным не защищен.
synchronized (globalSimDataMap) {
// Добавьте результаты в глобальную карту
}
} catch (NullPointerException e) {
e.printStackTrace();
Thread.currentThread().interrupt();
} catch (ConcurrentModificationException e) {
e.printStackTrace(); // Логгирование про ConcurrentModificationException
} finally {
latch.countDown();
}
});
}
try {
latch.await(); // Ждет завершения всех потоков
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
executor.shutdown(); // Завершение работы экзекьютора
}
Заключение
Проблемы многопоточности часто требуют тщательной проверки логики работы с объектами и данными. Обязательно уделите внимание тому, как ваши потоки взаимодействуют с общими ресурсами, и используйте подходящие меры защиты для обеспечения корректной работы программы.Если же вы продолжаете сталкиваться с трудностями, рассмотрите возможность добавления детального логирования для отслеживания путей выполнения вашего кода в многопоточном контексте.