Вопрос или проблема
У меня есть такие данные парного сравнения. Я вычислил коэффициент согласованности для этих данных и получил 56%. Это слишком высоко для получения релевантных результатов.
Возможно ли изменить исходные данные, чтобы улучшить согласованность, если у меня нет других источников, какой фактор следует исправить?
Я прочитал несколько статей и пришел к выводу, что когда согласованность очень высокая, например 100%, необходимо снизить ее до минимум 20%, изменяя наиболее отвергаемые значения.
Я рекомендую онлайн-калькулятор для AHP
https://bpmsg.com/ahp/ahp-calc.php
.
Ответ или решение
Теория (Theory):
Аналитический иерархический процесс (AHP) — это метод, широко используемый для многокритериального принятия решений, в котором осуществляется парное сравнение критериев и альтернатив. Ключевым аспектом AHP является оценка согласованности матрицы парных сравнений, выражаемая через коэффициент согласованности (Consistency Ratio, CR). Оптимальный коэффициент согласованности должен быть менее 10%. В противном случае доверять результатам анализа не стоит, поскольку высокая степень несогласованности может свидетельствовать о неточностях в сравнениях.
Пример (Example):
В ситуации, когда коэффициент согласованности составляет 56%, это указывает на значительную несогласованность в исходных данных. Возможно, что значения парного сравнения были заданы интуитивно или с недостаточной точностью. Большой коэффициент согласованности может привести к неверной интерпретации важности критериев и, следовательно, к ошибочным выводам.
Применение (Application):
Чтобы улучшить коэффициент согласованности:
- Переосмыслить представленные сравнения: Проанализируйте данные, идентифицируйте и пересмотрите сравнительно спорные пары, которые кажутся наиболее несогласованными или вызывают сомнения. Например, если какое-то сравнение сильно отличается по весам от остальных, это может быть индикатором ошибки.
- Использование онлайн-калькуляторов: Такие инструменты, как указанный вами онлайн-калькулятор (https://bpmsg.com/ahp/ahp-calc.php), позволяют производить более точные вычисления и быструю оценку изменений. Пересчитывая коэффициент согласованности после каждой корректировки, можно оперативно определить улучшения.
- Анализ собственной экспертизы: Привлечение дополнительных экспертов может тоже быть полезным при пересмотре отдельных сравнений, особенно тех, где ваша уверенность минимальна.
- Поиск шаблонов: Иногда несогласованности могут быть вызваны недостатками в самой структуре матрицы. Попробуйте анализировать матрицу на предмет циклических несоответствий или симметрии, что может потребовать корректировки подхода к оценке определённых критериев.
В заключение, помните, что процесс улучшения согласованности может потребовать времени и внимательного анализа, но это критически важно для получения достоверных и жизнеспособных результатов в AHP.