Вопрос или проблема
Существует ли библиотека R или другая реализация байесовского метода Брауна 2007 года для одновременной оптимизации дозы и графика нового цитотоксического агента (в клиническом испытании фазы 1) https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1740774507076934 ?
не могу скачать это в данный момент, но это может быть программное обеспечение, которое реализует метод Брауна https://biostatistics.mdanderson.org/softwaredownload/SingleSoftware.aspx?Software_Id=75
Ответ или решение
Теория: Метод Брауна, представленный в 2007 году, пишет о байесовском подходе для одновременной оптимизации дозы и графика нового цитотоксического средства на этапе 1 клинических испытаний. Этот метод важен для определения наилучшего режима лечения, который минимизирует токсичность при максимальной эффективности. В условиях клинических испытаний оптимизация дозы и графика является критически важной задачей, так как она помогает избежать ненужных рисков для пациентов и экономит ресурсы.
Пример: В своей публикации Браун предлагает статистическую модель, которая позволяет использовать накопленные данные в ходе испытаний для вероятностной оценки. Это позволяет не только учитывать индивидуальные отклики пациентов, но и адаптировать дизайн испытания в реальном времени. Использование такого подхода особенно важно при тестировании новых цитотоксических агентов, где малейшее изменение дозы может существенно повлиять на исходы пациентов.
Применение: К сожалению, конкретная библиотека в R для реализации метода Брауна 2007 года не была явно упомянута в открытых источниках. Однако, возможно, что программное обеспечение, предоставляемое Biostatistics Software под ID Software 75 на сайте MD Anderson, использует или реализует данный метод. Это программное обеспечение может содержать инструменты и алгоритмы, построенные на байесовском подходе к оптимизации, что делает его потенциально подходящим для задач, описанных Брауном.
Если доступ к статье или программному обеспечению затруднен, рекомендуется обратиться к профессиональному сообществу программистов и исследователей, таким как Bioconductor или ClinicalTrials.gov, которые могут предоставить дополнительные ресурсы или рекомендации по использованию статистических методов в клинических испытаниях.
Важно подчеркнуть, что хотя автоматические инструменты и пакеты способны значительно упростить процесс анализа, конечная ответственность за корректное использование моделей и интерпретацию данных лежит на исследователях.