Prometheus windows_netframework_clrexceptions_exceptions_thrown_total показывает большие пики.

Вопрос или проблема

Мы запускаем приложение ASP.NET MVC (.NET Framework 4.7) в контейнере Docker (контейнер Windows). У нас в этом контейнере работает Prometheus windows_exporter, и мы заинтересованы в счётчике windows_netframework_clrexceptions_exceptions_thrown_total. Я использую этот запрос increase(windows_netframework_clrexceptions_exceptions_thrown_total{instance="servername:9182"}[1m]), и визуализация, которую я получил, показывает пики до 600,000, что кажется невозможным.
вставьте описание изображения здесь

Правильный ли мой запрос для такого рода визуализации? Есть ли инструменты, которые я могу использовать, чтобы увидеть, какие исключения были выброшены? Мы используем некоторые неуправляемые библиотеки, поэтому эти исключения могут быть неуправляемыми исключениями.

Ответ или решение

Вопрос: "Prometheus windows_netframework_clrexceptions_exceptions_thrown_total показывает большие всплески"

Если вы наблюдаете значительные всплески в метриках windows_netframework_clrexceptions_exceptions_thrown_total, это может говорить о нескольких возможных проблемах в вашем приложении. Ваша ситуация с ASP.NET MVC приложением, работающим в контейнере Docker на Windows и мониторингом через Prometheus, требует внимания к различным аспектам.

Корректность запроса

Ваш запрос:

increase(windows_netframework_clrexceptions_exceptions_thrown_total{instance="servername:9182"}[1m])

является корректным, так как он вычисляет прирост количества исключений, выброшенных в течение последней минуты. Однако всплески до 600 000 выброшенных исключений за столь короткий период кажутся аномальными. Обычно это может быть связано с:

  1. Системным или кодовым уровнем:

    • Убедитесь, что ваше приложение не генерирует избыточные исключения, что может произойти из-за неправильной обработки ошибок в коде.
    • Проверьте, не обрабатываются ли исключения на уровне «try-catch» с недостаточной детализированной обработкой, что может привести к множественным повторным выбросам.
  2. Проблемы с unmanaged библиотеками:

    • Если вы используете unmanaged библиотеки, они могут генерировать исключения, которые не всегда правильно отслеживаются в .NET-системе. Убедитесь, что вы обрабатываете исключения на уровне unmanaged кода.
  3. Проблемы с загрузкой приложения:

    • В условиях высокой нагрузки на приложение (например, при резком увеличении запросов) может иметь место резкое увеличение выбрасываемых исключений. Проверьте, как приложение реагирует на увеличение нагрузки.

Инструменты для анализа исключений

Чтобы лучше понимать, какие именно исключения выбрасыаются, вы можете использовать следующие подходы:

  1. Логирование:

    • Настройте мощную систему логирования с использованием ASP.NET и библиотеки, такие как NLog или Serilog. Это поможет вам фиксировать и анализировать исключения, а также контекст их возникновения.
  2. Инструменты мониторинга:

    • Используйте ELK-стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для агрегации и визуализации логов. Это позволит отслеживать исключения в реальном времени и выявлять паттерны.
  3. Дебаггинг:

    • Соберите дампы памяти и анализируйте их с помощью WinDbg или других инструментов отладки, чтобы понять, что именно происходит в момент выброса исключений.
  4. Метрики состояния приложения:

    • Рассмотрите возможность использования Application Insights, если это возможно в вашем окружении, для более глубокой аналитики по производительности и выбросам исключений.

Заключение

Аномально высокие значения в метриках Prometheus часто свидетельствуют о серьезных проблемах в приложении. Для устранения проблемы начните с анализа кода и обработки исключений, а затем используйте средства логирования и мониторинга для диагностики. Поддерживайте высокую читаемость и производительность вашего приложения для продления его жизненного цикла. Не забывайте о необходимости тестирования под нагрузкой для выявления возможных проблем на ранних стадиях.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...