RabbitMQ найти зависшие потребители

Вопрос или проблема

import requests
import json

url = "http://localhost:15672/api/queues"
username = "user"
password = "pass"

response = requests.get(url, auth=(username, password))

if response.status_code == 200:

    queues_data = response.json()
    processed_data = []

    for queue in queues_data:
        queue_name = queue.get("name", "")
        if queue_name == "my_queue":
            queue_info = {
                "queue": queue_name,
                "tasks_in_progress": queue.get("messages_unacknowledged"),
                "tasks_processed": queue.get("message_stats", {}).get("deliver_get"),
                "consumers": queue.get("consumers")
            }
            processed_data.append(queue_info)

    print(json.dumps(processed_data, indent=2))

else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

# python3 /tmp/t.py 
[
  {
    "queue": "my_queue",
    "tasks_in_progress": 6,
    "tasks_processed": 34158338,
    "consumers": 6
  }
]

Ответ или решение

Обнаружение Застрявших Потребителей в RabbitMQ

RabbitMQ — это мощная система управления сообщениями, которая позволяет эффективно обрабатывать очереди задач. Но что делать, если ваши потребители не обрабатывают сообщения, и вам необходимо определить, застряли ли они? В этой статье мы рассмотрим подходы для выявления неактивных или "застрявших" потребителей с использованием Python и REST API RabbitMQ.

1. Понимание структуры данных RabbitMQ

При работе с RabbitMQ вам необходимо понять, как получить метрики о состоянии ваших потребителей. Одним из основных элементов данных, которые предоставляет RabbitMQ, является информация о состоянии очередей, а именно:

• messages_unacknowledged — количество сообщений, ожидающих подтверждения.
• message_stats — статистика по сообщениям, включая deliver_get, которая показывает количество полученных сообщений.
• consumers — общее количество потребителей, привязанных к очереди.

Ваш текущий скрипт уже запрашивает эту информацию, но он не предоставляет данных о состоянии каждого потребителя в отдельности.

2. Использование RabbitMQ HTTP API

RabbitMQ предоставляет RESTful API для получения информации о системе. Чтобы получить детали о каждом потребителе, вы можете использовать следующий эндпоинт:

http://localhost:15672/api/consumers

Этот эндпоинт вернёт информацию о каждом потребителе, использующем конкретную очередь, включая статус, количество доставленных и обработанных сообщений.

3. Модифицированный скрипт

Пример ниже демонстрирует, как можно изменить ваш скрипт для получения информации о каждом потребителе в очереди.

import requests
import json

# Определите URL и аутентификацию
url_queues = "http://localhost:15672/api/queues"
url_consumers = "http://localhost:15672/api/consumers"
username = "user"
password = "pass"

# Получаем данные по очередям
response_queues = requests.get(url_queues, auth=(username, password))

if response_queues.status_code == 200:
    queues_data = response_queues.json()
    processed_data = []

    for queue in queues_data:
        queue_name = queue.get("name", "")
        if queue_name == "my_queue":
            # Получаем данные о потребителях
            response_consumers = requests.get(url_consumers, auth=(username, password))
            consumers_data = response_consumers.json()

            # Получаем информацию по очереди
            queue_info = {
                "queue": queue_name,
                "tasks_in_progress": queue.get("messages_unacknowledged"),
                "tasks_processed": queue.get("message_stats", {}).get("deliver_get"),
                "consumers": []
            }

            # Собираем данные о каждом потребителе
            for consumer in consumers_data:
                if consumer.get("queue") == queue_name:
                    consumer_info = {
                        "consumer_tag": consumer.get("consumer_tag"),
                        "channel_details": consumer.get("channelDetails"),
                        "messages": consumer.get("messages")
                    }
                    queue_info["consumers"].append(consumer_info)

            processed_data.append(queue_info)

    print(json.dumps(processed_data, indent=2))
else:
    print(f"Ошибка: {response_queues.status_code}")

4. Анализ данных

Запустив модифицированный скрипт, вы получите детальную информацию о каждом потребителе в очереди, включая теги потребителей, детали канала и количество сообщений, обрабатываемых каждым из них. Изучая эти данные, вы можете определить, застрял ли потребитель на определенном этапе обработки, если его сообщения не обрабатываются в течение долгого времени.

5. Расширенные методы мониторинга

Для более продвинутого мониторинга можно рассмотреть использование систем, таких как Grafana, в связке с Prometheus, или RabbitMQ Management Plugin для визуализации данных и автоматического оповещения о потенциальных проблемах с потребителями.

Заключение

Определение неактивных или застрявших потребителей в RabbitMQ — это ключевая часть поддержания производительности ваших приложений. Используя REST API RabbitMQ и Python, вы можете создать надежную систему мониторинга для улучшения и оптимизации процесса обработки задач. Разработав систему оповещений и мониторинга, вы сможете оперативно реагировать на любые проблемы с производительностью системы.