Вопрос или проблема
Я пытаюсь создать приложение, где одним из моих модулей является использование распознавания лиц для проверки пользователей, а также несколько других методов проверки (которые не важны для обсуждения сейчас).
Я использую Flutter для разработки приложения. Я сталкиваюсь с проблемой при работе с этим модулем. Я не нахожу никаких SDK или библиотек, которые мы могли бы реализовать с помощью Flutter для выполнения распознавания лиц. Я знаю только о двух API, относящихся к этому, которые являются:
- Firebase ML Kit
Но проблема в том, что он не предоставляет решения для распознавания лиц. - Microsoft Face API
Проблема с этим в том, что он не предоставляет никакого SDK для Flutter. Клиентские SDK доступны только для Python и .Net.
Мой вопрос
Существует ли другой API для распознавания лиц, который я могу использовать с Flutter, или есть альтернативные методы использования MS Face API с Flutter?
Я использовал PHP API для Microsoft Face API и отправлял запросы с помощью PHP.
Примеры PHP Rest API предоставлены по каждой теме, например, здесь.
Список справочных материалов по Face API предоставлен здесь. Вы можете перейти к конкретному API и найти там соответствующую информацию о коде.
Ответ или решение
Создание приложения на Flutter с использованием технологии распознавания лиц может представлять определенные сложности, особенно когда речь идет о выборе подходящих библиотек или API. Рассмотрим несколько возможных решений, которые могли бы помочь вам в этом процессе.
1. Использование существующих API
Ваше сообщение указывает на две основные возможности: Firebase ML Kit и Microsoft Face API. Однако, как вы правильно заметили, оба этих решения имеют ограничения.
Firebase ML Kit
Firebase ML Kit действительно предлагает инструменты для обнаружения лиц, но не для их распознавания. Это означает, что если вам нужно проводить аутентификацию пользователей или идентификацию на основании базы данных лиц, то вам потребуется другой подход.
Microsoft Face API
Microsoft Face API — это мощный инструмент для распознавания лиц с обширными возможностями. Несмотря на отсутствие клиентского SDK для Flutter, вы можете работать с этим API через REST-запросы. Поскольку у вас уже есть опыт работы с PHP, вы можете создать промежуточный сервер на PHP, который будет обрабатывать запросы от вашего Flutter-приложения и взаимодействовать с Microsoft Face API. Этот уровень абстракции позволит вам использовать мощные возможности API, не беспокоясь о сложности работы напрямую с ним в Flutter.
2. Альтернативные API для распознавания лиц
Если вы ищете альтернативы, вот несколько других API, которые могут вам подойти:
-
Amazon Rekognition
Amazon предоставляет API для анализа изображений и видео, включая распознавание лиц. У него есть мощные функции, и вы также можете интегрировать его через REST-запросы аналогично Microsoft Face API. -
OpenCV
Если вам нужно больше контроля и возможность обработки изображений локально, вы можете использовать библиотеку OpenCV. Она поддерживает распознавание лиц, но может требовать больше усилий для интеграции с вашим Flutter-приложением, так как придется гнездить платформенные каналы для вызова нативного кода. Это потребует знания как Dart, так и языка нативной платформы (Java/Kotlin для Android и Swift для iOS). -
DeepFace или другие модели глубокого обучения
Вы также можете рассмотреть возможность разработки собственного решения с использованием моделей глубокого обучения, таких как DeepFace. Это потребует дополнительных усилий на изучение основ машинного обучения и разработки, но даст вам максимальную гибкость.
3. Интеграция с Microsoft Face API через PHP
Если вы решили использовать Microsoft Face API через PHP, вот основные шаги:
-
Создание PHP-сервера. Этот сервер будет обрабатывать запросы на ваш Flutter-клиент, отправляя их на Microsoft Face API.
-
Обработка запросов. На сервере вы будете использовать cURL или Guzzle для отправки HTTP-запросов к Microsoft Face API. Обработайте входящие данные и возвращайте результаты обратно в ваше Flutter-приложение.
-
Делаем запросы из Flutter. С помощью библиотеки
httpв Flutter вы можете отправлять запросы к своему серверу, который будет выполнять взаимодействие с Microsoft Face API и возвращать результаты в вашем приложении.
Заключение
Разработка модуля распознавания лиц на Flutter может быть сложной задачей, но с помощью REST API (в частности, Microsoft Face API или Amazon Rekognition) и небольшого количества серверного кода на PHP вы сможете добиться хороших результатов. Надеюсь, это поможет вам определиться с выбором подходящего решения для вашего проекта. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или потребуется помощь в конкретных аспектах интеграции, не стесняйтесь задавать вопросы.