Расширенный инструмент командной строки/код для определения кодировки текста (кроме enca)

Вопрос или проблема

Ищу продвинутый инструмент CLI/код для определения кодировки/языка текста (кроме enca).

Цель: максимальная автоматизация конверсии сотен/тысяч 8-битных текстовых файлов (включая символы, отличные от ASCII) в UTF-8 (большинство из которых сгенерированы в Windows).
Если инструмент может работать, лишь если ему заданы несколько языков (даже если 1 язык), но очень хорошо определяет кодировку – это тоже подойдет.

Скорость НЕ имеет значения (лучше запустить на ночь, чем контролировать каждый отдельный текстовый файл).

Пока не нашел описания алгоритма, используемого в enca, поэтому не могу оценить, насколько он хорош.

Текстовый файл можно считать имеющим одну и ту же кодировку.
Мой скрипт на BASH.
Компиляция чего-то приемлема.

Пожалуйста, не предлагайте отправлять файлы в онлайн-сервисы или какой-либо онлайн ИИ (100% оффлайн ИИ подходит).

Ответ или решение

Определение кодировки текстовых файлов — важная задача в условиях обработки больших объемов данных, особенно когда речь идет о файлах, содержащих не-ASCII символы и созданных в среде Windows. Если мы рассматриваем автоматизацию этого процесса, необходимо использовать инструмент, который может эффективно и точно идентифицировать кодовую страницу текста и потенциально поддерживает автоматическую конвертацию в UTF-8. Рассмотрим возможные инструменты и подходы в данном контексте, помимо утилиты enca.

Теория:

Одним из решений, которые могут пригодиться для определения кодировки текстовых файлов, является chardet. Это библиотека Python, которая может быть использована в качестве командной строки или как библиотека для интеграции в более сложные скрипты. Она основана на совместном анализе текста и частотных характеристик.

Пример:

Если рассмотреть использование chardet в рамках командной строки, то команда может выглядеть следующим образом:

python -m chardet yourfile.txt

Эта команда попытается определить кодировку файла yourfile.txt и выведет результат в стандартный вывод. Chardet анализирует поток символов и возвращает наиболее вероятную кодировку вместе с уровнем уверенности.

Использование:

Для интеграции chardet в ваш BASH-скрипт вы можете использовать следующий подход:

  1. Установите Python и библиотеку chardet. Это можно сделать с помощью команды pip install chardet.
  2. Напишите BASH-скрипт, который будет считывать каждый файл, использовать chardet для определения кодировки, а затем выполнять конвертацию в UTF-8.

Пример BASH-скрипта:

#!/bin/bash

# Устанавливаем каталог с файлами
DIRECTORY="your_directory_with_files"

# Ищем и обрабатываем текстовые файлы в заданном каталоге
for FILE in "$DIRECTORY"/*
do
  # Определяем кодировку файла
  ENCODING=$(python -m chardet "$FILE" | grep -oP '(?<=encoding: )\S+')

  # Выводим имя файла и определённую кодировку
  echo "Processing: $FILE, Encoding: $ENCODING"

  # Конвертируем файл в UTF-8 и сохраняем с указанным суффиксом
  iconv -f "$ENCODING" -t UTF-8 "$FILE" -o "${FILE%.txt}_utf8.txt"
done

Альтернативы и улучшения:

  1. libmagic и file: Утилита file на базе libmagic может выступать в роли первого фильтра для предварительной идентификации текстовых файлов, идентифицируя лишь тип файла, а уже потом задействовать более сложные инструменты для определения кодировки.

  2. fribidi: Еще одна библиотека, поддерживающая широкий спектр кодировок. Хотя она в основном предназначена для двунаправленного текстового движения, ее можно интегрировать как часть более сложного рабочего потока для обработки различных типов текстов.

  3. uchardet: Альтернативный механизм на базе uchardet, который представляет собой универсальный декодер для кодовых страниц. Он является кросс-платформенной библиотекой, которая предполагает использование алгоритмов аналогичных chardet.

  4. Python-сценарии с использованием ftfy: Модуль ftfy имеет особую ценность для исправления неправильно декодированных текстов. Интеграция с ftfy, вкупе с определением кодировки, может улучшить общую точность конечного результата.

Заключение:

Для автоматизации процесса определения кодировки и преобразования текста в UTF-8, существуют различные инструменты и библиотеки, каждая из которых обладает уникальными свойствами. Chardet, libmagic, uchardet и другие подобные решения могут быть применены в зависимости от требований и условий. Не напрягая вашу инфраструктуру, они позволяют концентрироваться на улучшении качества обработки данных без участия человека, что особенно важно в работе с большим объемом файлов.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...