Вопрос или проблема
Я надеюсь, что кто-то сможет помочь (надеюсь) будущему специалисту по данным: я ищу магистерскую программу по данным в школе в Европе.
У меня степень бакалавра в области медиаменеджмента ( PR и коммуникации), и я несколько лет работал менеджером торговой площадки для международного интернет-ретейлера. Теперь я стремлюсь больше перейти в область науки о данных и ищу подходящую магистерскую программу.
Учитывая, что у меня нет математического или компьютерного профиля, мне нужна магистерская программа, которая больше фокусируется на обучении тому, как применять известные методы с помощью существующих инструментов, а не готовит меня к реализации методов науки о данных с нуля или проведению глубоких исследований по разработке новых алгоритмов машинного обучения.
Может кто-то порекомендовать какие-либо курсы, которые подойдут мне? Заранее благодарю вас за помощь.
Редакция 1: Наверное, стоит добавить, что я говорю на английском и немецком языках.
Здорово видеть, что вы хотите сменить карьеру на науку о данных. Если вы хотите поступить на магистратуру, я рекомендую вам попробовать пройти самообучающий курс, чтобы понять основы программирования и его концепции. Существует много коротких курсов на YouTube, Udemy или Coursera, я предлагаю не проходить долгие курсы, иначе вы просто выгорите, с чем я столкнулся лично.
После этого вы сможете искать хороший курс, который соответствует вашим требованиям. Я предполагаю, что вы в Германии, судя по тому, что вы указали, что говорите по-немецки. Эта ссылка содержит много хороших рекомендаций по курсам по науке о данных по всей Европе: Курсы по науке о данных
Но какой бы курс вы ни выбрали, сначала убедитесь, что вы ознакомились с предметами, а не смотрели только на название университета, и большинство курсов по науке о данных преподаются довольно схоже. Многие магистерские программы также обучают с нуля, что будет вам полезно. Это основано на моем личном опыте.
Ответ или решение
Рекомендации по магистерским программам в области науки о данных в Европе
Если вы собираетесь сделать карьерный шаг в область науки о данных и ищете подходящие магистерские программы в Европе, учитывая ваш опыт в области медиаменеджмента и управления на онлайн-рынках, я рекомендую обратить внимание на несколько ключевых аспектов при выборе программы.
1. Подход к обучению
Учитывая ваш фон и отсутствие степени в области математики или информатики, стоит искать программы, которые ориентированы на прикладные аспекты науки о данных. Выбирайте мастер-программы, которые фокусируются на использовании существующих инструментов и методик, а не на их разработке с нуля. Обращайте внимание на учебные планы, которые предлагают практическое применение статистики, машинного обучения и анализа данных.
2. Важные университеты и программы
Вот несколько рекомендаций по магистерским программам в области науки о данных, подходящим для вашего профиля:
-
Магистратура по науке о данных, Университет Лейпциг (Германия): Эта программа предлагает курсы, фокусирующиеся на практическом применении методов анализа данных, и подходит для людей с разнообразным фоном.
-
Магистратура в области данных и применения научного анализа, Университет Упсалы (Швеция): Программа охватывает различные аспекты анализа данных, включая работу с программными инструментами, такими как Python и R.
-
Магистратура в области науки о данных, Университет Амстердама (Нидерланды): Программа предлагает разнообразные модули и проектную работу, что позволяет применять теоретические знания на практике.
-
Магистр больших данных и бизнес-аналитики, Университет Мадрида (Испания): Эта программа сочетает в себе аспекты бизнеса и анализа данных, идеально подходя для вашего опыта в рыночном управлении.
3. Дополнительное обучение
Поскольку у вас нет математического или компьютерного фона, я бы рекомендовал вам перед поступлением пройти несколько курсов по основам программирования и анализа данных. Платформы, такие как Coursera и Udemy, предлагают короткие курсы, которые могут помочь вам освоить основные понятия программирования на Python или R. Это даст вам уверенность в своих силах и облегчит процесс обучения на магистерской программе.
4. Оценка программ
При выборе программы важно не только смотреть на репутацию университета, но и изучить конкретные учебные модули и практическую составляющую. Поиск отзывов и опыта студентов, которые уже прошли обучение на этих курсах, также поможет вам в выборе.
Заключение
Карьерный переход в науку о данных – это захватывающее и перспективное направление. Выбор подходящей магистерской программы с акцентом на практическое обучение, а также предварительное освоение основ программирования значительно увеличат ваши шансы на успешное начало работы в этой области. Не забывайте также о языковых навыках — возможность учиться на английском или немецком языке расширяет ваши возможности выбора. Удачи вам в поисках и будущей учебе в области науки о данных!