Вопрос или проблема
В моей компании есть хранилище данных, которое импортирует некоторые .csv файлы, которые непосредственно предоставляются бизнес-стороной. Некоторые из них вручную создаются из файлов Excel, некоторые – это .csv файлы, в которые кто-то должен добавить столбец, чтобы, например, рассчитать определенное значение.
Предсказуемо, случилось так, что некоторые люди открывали файлы прямо в Excel, дважды щелкнув по ним, и благодаря автопечати это приводило к ошибкам импорта. Использование импорта ‘Из текста’ в Excel работает нормально, но это очень подвержено тому, что люди не используют это. Notepad++ не подходит для редактирования данных.
Я знаю несколько хороших просмотровщиков .csv, но есть ли хорошие редакторы? Я нашел аналогичные вопросы, но большинство из них довольно старые и предложения больше не существуют. Libre Office часто предлагают, но комментарии звучат так, как будто он лучше Excel в том, что не автопечатает данные (это не высокая планка), но не идеален или близок к этому. Операционная система – Windows.
Excel будет работать почти идеально, если вы будете использовать точку с запятой (;) в качестве разделителя вместо запятой (,) или табуляции (\t).
Поэтому, если вы сможете изменить процесс создания этих файлов, попросите их использовать точку с запятой, и у вас все будет в порядке.
В противном случае LibreOffice гораздо удобнее с другими разделителями, такими как запятые и табуляции. Есть ли что-либо конкретное, с чем у вас возникли проблемы в LibreOffice?
Notepad++ и любой другой текстовый редактор тоже подойдут. Просто откройте файл с его помощью (щелкните правой кнопкой мыши на файле и “Открыть с помощью…”) – ни один текстовый редактор не предложит открыть CSV по умолчанию, но вы все равно можете открыть любой CSV в любом текстовом редакторе, так что не стесняйтесь редактировать их таким образом. Однако добавление столбцов таким образом может быть действительно неудобным (по крайней мере, если вы не знакомы с режимом редактирования столбцов в текстовом редакторе, таком как VSCode).
Мне нравится Visual Studio Code, дополненный несколькими расширениями, такими как Rainbow csv расширение. Оно работает в браузере (vscode.dev) и имеет встроенный инструмент проверки (линтер). Нужна небольшая настройка для больших файлов.
Возможно, установите альтернативно editcsv расширение.
Я был в точно такой же ситуации, в которой вы находитесь.
«Он гарантирует, что ваши данные останутся безопасными и точными, избегая интерпретации типов данных. Разработан специалистами по данным для специалистов по данным…»
Похоже, что это то, что вы ищете.
Сделав его приложением по умолчанию для редактирования csv в компании, вы должны предотвратить любую нежелательную порчу данных.
Кроме того, он бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный.
Ответ или решение
В ответ на ваш запрос о рекомендациях по редактированию CSV-файлов для пользователей, не знакомых с программированием, мы подберем несколько инструментов, которые позволят минимизировать ошибки при загрузке данных в систему и избежать автоматического форматирования. Проблема, с которой вы столкнулись, достаточно распространена, и многие пользователи по неосторожности открывают CSV-файлы в Excel, что часто приводит к некорректной интерпретации данных.
1. Использование LibreOffice
LibreOffice Calc — это мощный редактор таблиц, который может использоваться для редактирования CSV-файлов. В отличие от Excel, LibreOffice позволяет более точно контролировать формат данных при открытии файлов. Вы можете открыть CSV-файл с помощью LibreOffice, указав нужный разделитель (например, запятая или точка с запятой) и задав нужные параметры импорта. Так как система автоматического форматирования не такая агрессивная, как в Excel, это значительно уменьшает риск возникновения ошибок при загрузке данных.
Преимущества:
- Поддерживает множество форматов файлов.
- Возможность настройки параметров импорта.
Недостатки:
- Некоторые пользователи могут по-прежнему сталкиваться с проблемами отображения данных в зависимости от настроек.
2. Nanocell-csv
Nanocell-csv — это специальный инструмент, предназначенный для редактирования CSV-файлов с гарантией сохранности и точности данных. Благодаря тому, что он не интерпретирует типы данных, вы можете быть уверены, что ваши данные останутся в первоначальном виде.
Преимущества:
- Открытый исходный код, что позволяет принимать участие в развитии.
- Кроссплатформенность.
- Защищает данные от неожиданных изменений.
Недостатки:
- Меньшая известность может затруднить обучение новых пользователей.
3. Visual Studio Code с расширениями
Visual Studio Code (VSCode) с установленными расширениями, такими как Rainbow CSV и Edit CSV, также может стать удобным инструментом для редактирования CSV-файлов. Эти расширения представляют собой мощные средства для работы с таблицами, позволяя легко вносить изменения и проводить анализ данных.
Преимущества:
- Поддержка режима редактирования столбцов.
- Простота в использовании благодаря графическому интерфейсу.
- Встроенная проверка данных и форматов.
Недостатки:
- Требует установки и небольшого обучения по использованию дополнительных функций.
4. Альтернативные текстовые редакторы
Также можно рассмотреть использование продвинутых текстовых редакторов, таких как Notepad++ или Sublime Text. Они позволяют открывать CSV-файлы и вносить изменения без проблем с форматированием. Однако, добавление колонок и управление структурой может быть менее интуитивным и потребует от пользователя некоторой подготовки.
Преимущества:
- Легкость в использовании для редактирования простых данных.
- Поддержка множества плагинов для расширения функционала.
Недостатки:
- Может быть неудобным для работы с большими файлами, не поддерживает встроенную валидацию.
Заключение
Рекомендуемые инструменты, такие как LibreOffice, Nanocell-csv и Visual Studio Code, помогут вашей компании избежать проблем с импортом данных и упростят процесс редактирования CSV-файлов для пользователей без программного опыта. Рассмотрев варианты и их особенности, вы сможете выбрать наиболее подходящий инструмент, который соответствует вашим требованиям, упрощает рабочие процессы и способствует повышению продуктивности.