Рекурсия с использованием годового цикла в SQL.

Вопрос или проблема

Необходимо сделать этот запрос динамическим

declare @YRmin integer=(select min(cast([Year] as int)) from [LOOP]);–2021–
declare @YRmax integer=(select max(cast([Year] as int)) from [LOOP]);–2024–
declare @count integer=(select count(distinct [Year]) from [LOOP]);–4—

SELECT * from (SELECT [Year] as Year_1,[ID] as ID1 FROM [LOOP] where cast([Year] as int)=2021) as Tbl1
full outer join
(SELECT [ID] as ID2,[Year] as Year_2 FROM [LOOP] where cast([Year] as int)=2022) as Tbl2 on Tbl1.ID1=Tbl2.ID2 where Year_1 is null or Year_2 is null
union all ———-1st Union all—————–
SELECT * from (SELECT [Year] as Year_1 ,[ID] as ID1 FROM [LOOP] where cast([Year] as int)=@YRmin+1) as Tbl1
full outer join
(SELECT [ID] as ID2,[Year] as Year_2 FROM [LOOP] where cast([Year] as int)=@YRmin+2) as Tbl2 on Tbl1.ID1=Tbl2.ID2 where Year_1 is null or Year_2 is null
union all ———-2nd union all—————-
SELECT * from (SELECT [Year] as Year_1 ,[ID] as ID1 FROM [LOOP] where cast([Year] as int)=@YRmin+2) as Tbl1
full outer join
(SELECT [ID] as ID2,[Year] as Year_2 FROM [LOOP] where cast([Year] as int)=@YRmin+3) as Tbl2 on Tbl1.ID1=Tbl2.ID2 where Year_1 is null or Year_2 is null

Ответ или решение

Рекурсия и использование циклов в SQL — это интересная и непростая тема, особенно когда требуется сделать запросы динамичными для обработки данных из разных временных периодов. В данном случае мы рассматриваем задачу, где необходимо работать с данными, связанными с годами, и обеспечить гибкость выполнения запросов, чтобы они могли динамически адаптироваться к изменению диапазона годов. Разберемся подробнее, как можно применить методы рекурсии и манипуляции с данными для решения этой задачи.

Теория

В реляционных базах данных SQL не предоставляет прямую функциональность для циклов, аналогичных тем, которые вы можете видеть в языках программирования, таких как C# или Python. Однако, SQL поддерживает рекурсивные Common Table Expressions (CTE), которые можно использовать для выполнения итеративных операций, подобных циклам.

Рекурсивные CTE эффективны в решении задач, требующих многократной итерации, таких как иерархическая обработка данных или вычисление временных рядов. Применение рекурсивных CTE позволяет генерировать последовательности, модифицировать данные и выполнять агрегации по временным промежуткам.

Пример

В вашей задаче вы работаете с данными, где каждое действие касается определенного года, и необходимо выполнить объединение (join) данных между последовательными годами при помощи SQL, сохраняя возможности для динамического изменения диапазона годов. Пример кода, который вы предоставили, выполняет такие операции, но он пока не динамический. Давайте рассмотрим, как оптимизировать ваш запрос с помощью рекурсивного CTE.

-- Пример построения динамического запроса с использованием рекурсивного CTE
WITH RECURSIVE YearSequence AS (
    -- Начальный запрос: получение минимального и максимального годов
    SELECT MIN(CAST([Year] AS int)) AS YearStart, MAX(CAST([Year] AS int)) AS YearEnd
    FROM [LOOP]
    UNION ALL
    -- Рекурсивное определение следуюшего года
    SELECT YearStart + 1, YearEnd
    FROM YearSequence
    WHERE YearStart < YearEnd
),
AnnualComparison AS (
    SELECT 
        a.[Year] AS Year_1, 
        a.[ID] AS ID1,
        b.[ID] AS ID2, 
        b.[Year] AS Year_2 
    FROM [LOOP] a
    FULL OUTER JOIN [LOOP] b
    ON a.[ID] = b.[ID] 
    JOIN YearSequence y
    ON a.[Year] = y.YearStart AND b.[Year] = y.YearStart + 1
    WHERE a.[Year] IS NULL OR b.[Year] IS NULL
)
SELECT * FROM AnnualComparison;

Применение

В этом примере рекурсивный CTE (YearSequence) генерирует список годов от минимального до максимального. Это позволяет нам совершить операции JOIN для каждой последовательной пары годов, автоматически адаптируя запрос к изменяемому диапазону лет. Это решение предотвратит необходимость ручного обновления запроса при изменении данных и гарантирует, что все промежуточные года будут учтены в объединении.

Применяя данное решение в вашей системе, вы сможете эффективно анализировать данные в рамках последовательных временных периодов. Это подходит для использования в финансовых отчетах, анализе тенденций и других приложениях, требующих временного сравнения данных.

Заключение

Использование рекурсивных CTE и динамических выборок в SQL может значительно упростить работу с временными данными и их анализ. Понимание этой техники поможет вам не только справиться с текущей задачей, но и расширит ваши возможности в будущих проектах, требующих подобного рода обработки данных.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...