Вопрос или проблема
Я работаю над переводом нашего кода с одиночной обработки на обработку в flink-кластере, чтобы сделать его более параллельным. Мы используем версию flink-1.5. Конвейер работает нормально в течение нескольких минут, а затем выдает исключение. Я прочитал несколько постов на StackOverflow и в Google, но они не связаны с тем исключением, которое я получаю.
Исключение, которое я получаю:
Причина: org.apache.flink.runtime.io.network.netty.exception.RemoteTransportException: Фатальная ошибка на удаленном управляющем заданием 'AA.BB.CC.DD/AA.BB.CC.DD:6121'.
Я изучил приведенные ниже посты, которые выдают то же исключение, но не Фатальная ошибка на удаленном управляющем заданием.
Как правильно выделить память для управляющего задания?
Flink уменьшает накладные расходы на перемешивание и потребление памяти
Вот полный трассировщик стека:
2024-10-24 20:21:53,263 WARN org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task [] - MyWriterFunction (2/4)#0 (524db7c8a0ae3aedcd2a10891f12a263) переключился с RUNNING на FAILED с причиной сбоя: org.apache.flink.runtime.io.network.netty.exception.RemoteTransportException: Фатальная ошибка на удаленном управляющем заданием 'AA.BB.CC.DD/AA.BB.CC.DD:6121'.
на org.apache.flink.runtime.io.network.netty.CreditBasedPartitionRequestClientHandler.decodeMsg(CreditBasedPartitionRequestClientHandler.java:288)
на org.apache.flink.runtime.io.network.netty.CreditBasedPartitionRequestClientHandler.channelRead(CreditBasedPartitionRequestClientHandler.java:181)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357)
на org.apache.flink.runtime.io.network.netty.NettyMessageClientDecoderDelegate.channelRead(NettyMessageClientDecoderDelegate.java:112)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1410)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:919)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.epoll.AbstractEpollStreamChannel$EpollStreamUnsafe.epollInReady(AbstractEpollStreamChannel.java:795)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.epoll.EpollEventLoop.processReady(EpollEventLoop.java:480)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.epoll.EpollEventLoop.run(EpollEventLoop.java:378)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:986)
на org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
на java.lang.Thread.run(Thread.java:750)
Ответ или решение
Решение проблемы RemoteTransportException: Fatal error at remote task manager в Apache Flink
Ваша проблема с использованием Apache Flink, связанная с исключением RemoteTransportException: Fatal error at remote task manager 'AA.BB.CC.DD/AA.BB.CC.DD:6121', может быть вызвана различными факторами, так как ошибка возникает в момент взаимодействия между управляющей и рабочей компонентами кластера.
Причины возникновения ошибки
-
Проблемы сетевого взаимодействия: Наиболее частой причиной возникновения такого рода ошибок являются сетевые проблемы. Например, при увеличении нагрузки на ресурсы кластера, такие как процессор или память, сеть может не справляться с нагруженными запросами, в результате чего возникает потеря пакетов или тайм-аут соединения.
-
Настройки ресурсов: Если ресурсные настройки
TaskManagerне соответствуют требованиям вашего рабочего процесса, это может привести к падению узлов кластера и, как следствие, к указанной ошибке. Ваша текущая версия Flink (1.5) может иметь ограничения по производительности, особенно на больших объемах данных. -
Программные сбои в пользовательских функциях: Если в вашем коде используются ошибочные функции или неточные конфигурации, это также может вызывать исключения. В вашем сообщении об ошибке указано, что
MyWriterFunctionпереключился с состоянияRUNNINGнаFAILED, что может указывать на проблемы в пользовательских данных или коде. -
Ограничения на стороне JVM: Если ваша задача использует слишком много памяти или превышает лимиты по времени выполнения, это может приводить к сбоям и выбросу
RemoteTransportException.
Рекомендации по устранению
-
Мониторинг сетевого соединения: Проверьте состояние сети между
JobManagerиTaskManager. Настройте мониторинг на уровне сетевой инфраструктуры, чтобы упростить поиск проблем, связанных с соединением. -
Настройки памяти и ресурсов: Убедитесь, что настройки
TaskManagerсоответствуют объему обрабатываемых данных. Настройте параметры такие какtaskmanager.memory.process.sizeиtaskmanager.numberOfTaskSlotsв соответствии с ресурсами вашего кластера. -
Логирование и диагностика: Используйте дополнительное логирование в ваших пользовательских функциях, чтобы определить, в какой момент возникает сбой. Это может помочь выявить причины ошибки и указать на возможные оптимизации кода.
-
Обновление Flink: Рассмотрите возможность обновления до более новой версии Apache Flink. Например, версии выше 1.5 имеют улучшенные механизмы взаимодействия и более продвинутые способы обработки ошибок.
-
Тестирование в локальной среде: Запустите свой код в локальном режиме с меньшими объемами данных, чтобы удостовериться, что функционал работает корректно и нет сбоев.
Заключение
Обработка исключения RemoteTransportException требует тщательного анализа как сетевых ресурсов, так и конфигурации вашего кластера. Убедитесь, что у вас настроены достаточные ресурсы, и проводите мониторинг состояния во время выполнения задач. Обновление версии FLink и использование строгого логирования будут полезными шагами на пути к решению вашей проблемы.