Вопрос или проблема
У меня травма нерва, и мне лучше писать от руки, чем печатать. Я хотел бы иметь возможность писать компьютерный код вручную (на C++ или Python или чем-то подобном) и иметь возможность конвертировать написанный от руки код в текст для запуска.
OneNote 2016 хорошо работает при преобразовании в английский текст, но, по очевидным причинам, имеет сложности с преобразованием в компьютерный код.
Существуют ли программы, предназначенные для преобразования кода, написанного от руки, в печатный код?
Думаю, вам было бы полезнее поискать программное обеспечение для распознавания голоса, так как, кажется, существует больший интерес к кодированию с помощью голоса.
Тем не менее, если вы пишете на сенсорном экране, помните ли вы Graffiti для Palm OS? Вы могли бы использовать что-то вроде MyScript MathPad на iOS. Эта программа ориентирована на преобразование почерка в LaTex, но в ней должны быть необходимые символы для программирования. У MyScript есть несколько других опций, например, их Stack клавиатура (для одного символа за раз) или Nebo для более длинных документов.
Если вам больше нравится писать на бумаге, вы, вероятно, сможете улучшить точность, если будете использовать структурированную форму, где вы пишите каждый символ в отдельной клетке. Это называется рукопечатным вводом. Печатаете страницы с клетками заранее, и пишете по одному символу в каждой клетке, чтобы программное обеспечение смогло легче распознавать и правильно идентифицировать отдельные символы, а также улучшить управление и идентификацию пробелов. Кажется, можно тренировать и настраивать Tesseract под свои нужды, если у вас будет достаточно времени. Этот пост на StackOverflow говорит, что точность достигнет примерно 90%, но, думаю, это относится к почерку, а не к рукопечатному вводу. Вот вопрос о использовании рукопечатного ввода с Tesseract. Если у вас нет времени на тренировку Tesseract, но есть бюджет, есть множество коммерческих вариантов для считывания рукопечатных форм, но я их не изучал.
Письмо на сенсорном экране или графическом планшете будет более точным, чем ICR статичных изображений символов, так как программное обеспечение сможет использовать способ написания символов для предоставления большего количества подсказок об идентичности символов.
На сегодняшний день это кажется возможным с LLM. Но пока нет такого, который мог бы напрямую запускать написанный от руки скрипт или график.
Ответ или решение
Преобразование рукописного текста в компьютерный код представляет собой задачу, требующую использования передовых технологий. Для человека с нервными расстройствами, кому легче писать от руки, чем печатать, существует несколько подходов, которые могут помочь в достижении этой цели.
Теория
Прежде чем перейти к конкретным примерам и приложениям, важно рассмотреть, как именно функционирует процесс распознавания рукописного текста. Основа этой технологии заключается в распознавании образов, что применимо как к рукописному тексту на бумаге, так и к жанровому письму на сенсорных экранах.
Современные алгоритмы, такие как Optical Character Recognition (OCR) и Intelligent Character Recognition (ICR), позволяют не только распознавать текст, но и обучаться на специфических примерах почерка определенного пользователя. Однако, программирование накладывает свои специфические требования и нюансы, поскольку необходимо точное распознавание специальных символов и операторов, которые имеют решающее значение в синтаксисе языков программирования, таких как C++ и Python.
Примеры
-
Рукописные заметки на бумаге и их преобразование с использованием ICR/OCR.
- Для пользователей, предпочитающих писать на бумаге, одним из важных аспектов является форма, в которой сохраняется текст. Использование структурированных форм, где каждый символ пишется в отдельной ячейке, помогает значительно повысить точность распознавания. Примером может служить использование системы Tesseract, которая позволяет обучить модель распознавания с учетом индивидуального почерка.
-
Письмо на графическом планшете или сенсорном экране.
- Здесь приложения, такие как MyScript Nebo и MyScript MathPad, предлагают инструменты для преобразования рукописного текста в текстовые форматы. Хотя эти программы больше ориентированы на аналитические документы, они могут быть адаптированы для использования с кодом за счет рукописного ввода символов, характерных для программирования.
-
Голосовое программирование.
- Сегодня также популярны системы голосового управления, которые используют NLP (Natural Language Processing) для преобразования речи в текст. Примером может служить платформа VoiceCode, которая позволяет пользователю диктовать код голосом. Хотя этот подход решает другую проблему, он может быть полезной альтернативой для людей с ограниченными возможностями.
Приложение
Для реализации практического решения задачи по преобразованию рукописного текста в программный код можно предпринять следующие шаги:
-
Инвестирование в графические планшеты.
- Использование качественного графического планшета с функциональностью R2T (handwriting recognition to text), который может автоматически преобразовывать рукописный текст в цифровой. Такие устройства используют динамику написания для лучшего распознавания.
-
Обучение и адаптация систем OCR.
- Настройка систем распознавания таких как Tesseract, для получения максимальной точности. Это требует времени и терпения, однако, может привести к существенному улучшению результатов распознавания, особенно при управлении специальными символами программирования.
-
Интеграция рукописного ввода с IDE.
- В ходе исследований можно попробовать интегрировать результаты распознавания непосредственно с популярными IDE (Integrated Development Environment), которые поддерживают редакции кода. Это обеспечит быструю проверку и компиляцию кода.
-
Обратная связь и улучшение.
- Постоянная обратная связь и корректировка системы на основе ошибок, что позволит улучшать качество распознавания с течением времени.
Со временем и развитием технологий, такие как Generative AI и даже дальнейшее развитие LLM (Large Language Models), смогут вносить свои коррективы и улучшения в точность преобразования рукописного текста в программный код. Этот подход обеспечит индивидуальный подход и станет значительным шагом по интеграции ручного ввода в цифровой мир программирования.