Вопрос или проблема
Я пытаюсь создать график сезонности в Orange data mining, но он, похоже, не рисует вычисления. Я не получаю сообщений об ошибках, и предоставленный набор данных отображается на линейном графике.
Рабочий процесс:
Файл, таблица данных, в виде временного ряда, сезонность, линейный график
В моем наборе данных всего два поля:
Имя – Дата, Тип – datetime, Роль – признак
Имя – Запросы, Тип – числовой, Роль – целевая переменная
Любая помощь будет очень полезна.
Спасибо,
Тим
Если вы имеете в виду виджет Сезонная корректировка, он не предназначен для отображения какого-либо графика. Он вычисляет сезонную корректировку заданного ряда и возвращает таблицу данных. Используйте Линейный график для построения данных. Убедитесь, что вы используете последнюю версию надстройки Временные ряды.
Ответ или решение
Анализ проблемы с построением сезонного графика в Orange Data Mining
Уважаемый Тим,
Благодарим вас за обращение с вашим вопросом по поводу построения сезонного графика в Orange Data Mining. Давайте подробно рассмотрим вашу ситуацию и поможем вам разобраться с возникшей проблемой.
Шаги вашей работы
Вы описали следующий процесс:
- Импорт данных (File) и просмотр таблицы данных (data table).
- Преобразование данных в временной ряд (As timeseries).
- Использование виджета Seasonality для анализа сезонных колебаний.
- Попытка визуализации результатов с помощью Line Chart.
Структура данных
Ваши данные содержат два поля:
- Дата (
Name - Date, Type - datetime, Role - feature) - Запросы (
Name - Requests, Type - numeric, Role - target)
Возможные причины проблемы
-
Неправильное использование виджетов: Виджет Seasonality предназначен для вычисления сезонной корректировки и производит таблицу данных, а не график. Вывод, который предоставляет этот виджет, требует дополнительного шага для визуализации.
-
Отсутствие необходимых данных: Убедитесь, что ваш временной ряд достаточно велик и содержит рабочие сезонные колебания. Если данные слишком ограничены или случайные, виджет может не показать желаемые результаты.
-
Обновление до последней версии: Убедитесь, что вы используете последнюю версию дополнения для работы с временными рядами (Timeseries add-on). Обновления часто включают исправления ошибок и улучшения функциональности.
Рекомендованный порядок действий
Вот рекомендуемый порядок действий, который поможет вам успешно настроить и визуализировать сезонные данные:
-
Проверьте ваши данные: Убедитесь, что ваши данные корректны и удовлетворяют требованиям для временных рядов. Это включает регулярные временные интервалы и отсутствие пропусков.
-
Используйте виджет Seasonality: Подключите его к вашим временным данным. Это вычислит сезонный компонент и создаст корректировки. Обратите внимание, что виджет Seasonality не будет выводить график.
-
Визуализация результатов:
- После просмотра результатов в таблице, создайте новый виджет Line Chart.
- Подключите к нему выходные данные из виджета Seasonality или ваши исходные данные, чтобы визуализировать как оригинальные запросы, так и скорректированные данные.
-
Проверка графиков: Ваша визуализация должна представлять как исходные, так и скорректированные данные для наглядного сравнения. Убедитесь, что выбраны правильные параметры для осей и типов отображения данных.
Используя указанные шаги, вы сможете проанализировать сезонные закономерности ваших данных и визуализировать их соответствующим образом.
Заключение
Следуя вышеуказанным инструкциям, вы сможете успешно создать график сезонных колебаний. Если у вас все еще возникнут проблемы, не стесняйтесь обратиться за дополнительной помощью. Удачи в вашей работе с Orange Data Mining и помните, что правильно организованный анализ данных — это половина успеха.
С уважением,
[Ваше имя]
IT-эксперт