Вопрос или проблема
Я столкнулся с очень странной проблемой. Если у меня есть следующий код на C и Python:
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_Initialize();
FILE* to_run_script= fopen("script.py", "r");
if (to_run_script != NULL)
PyRun_SimpleFile(to_run_script, "script.py");
Py_Finalize();
return 0;
}
и
def func1():
print("numpy еще НЕ импортирован!!\n")
import numpy
print("numpy импортирован!!\n")
return 1.5
func1()
То все работает, как и ожидалось, Python запускается, и я получаю обе строки вывода.
Однако, когда я встраиваю тот же фрагмент кода в наш код (который выполняет некоторую настройку, но я не совсем уверен, что именно), то оператор import numpy вызывает SIGFPE (точнее, FPE_FLTOVF, по крайней мере, так говорит strace) и код завершает работу, не распечатывая вторую строку.
Чтобы еще больше запутать ситуацию, если я запускаю тот же код через valgrind, который вызвал SIGFPE, то все снова работает.
На данный момент я в замешательстве и буду рад любым предложениям относительно того, что мне стоит проверить.
Спасибо!
Ответ или решение
Проблема, с которой вы столкнулись, связана с возникновением ошибки SIGFPE (Signal Floating Point Exception), которая указывает на проблемы с плавающей запятой во время выполнения вашего Python-кода, когда он импортирует библиотеку NumPy. Давайте рассмотрим возможные причины и способы их устранения.
Возможные причины
-
Конфликт среды исполнения: Если основное приложение, в котором вы встраиваете Python, использует библиотеки или функции, которые могут конфликтовать с Pyhton или NumPy (например, обработка плавающей запятой или управление памятью), это может вызвать подобную ошибку.
-
Правильная инициализация среды: Перед выполнением Python-скрипта необходимо убедиться, что окружение, в котором вы запускаете Python (например, используемые версии библиотек и интерпретатора), правильно инициализировано.
-
Переполнение или деление на ноль: Если ваша программа использует вычисления с плавающей запятой до импорта NumPy, и эти вычисления приводят к переполнению или делению на ноль, это также может вызвать SIGFPE.
- Отладка с использованием Valgrind: Как вы заметили, запуск кода через Valgrind скрывает ошибку. Это часто указывает на то, что может быть проблема с управлением памятью или недопустимые операции над памятью, которые проявляются в других условиях выполнения.
Рекомендации по устранению проблемы
-
Проверка на конфликты с библиотеками: Убедитесь, что используемые вами статические и динамические библиотеки не вызывают конфликтов. Возможно, имеет смысл пересобрать ваше приложение и NumPy с использованием одних и тех же флагов компиляции.
-
Изолированное тестирование: Попробуйте минимизировать код, удалив все ненужные части и оставив только код, который вызывает импорт NumPy. Это поможет вам локализовать проблему.
-
Проверка среды выполнения: Убедитесь, что вы используете совместимые версии Python и NumPy. Также полезно проверить системные настройки и переменные окружения. Вы можете использовать команду
pip show numpyиpython -V, чтобы проверить версии. -
Добавление отладочных сообщений: Разместите больше отладочных сообщений в коде, чтобы выяснить, где конкретно происходит сбой. Это поможет вам лучше понять, какие части кода вызывают проблемы.
-
Профилирование с использованием Valgrind: Если Valgrind работает правильно, перенастройте его использование, чтобы подробно проверять участки кода, которые вызывают SIGFPE, чтобы выяснить, какие конкретно операции приводят к ошибке.
- Использование других библиотек: В качестве временного решения можно рассмотреть использование альтернативных библиотек, если они не вызывают проблем с плавающей запятой.
Если после выполнения всех этих шагов проблема не решена, рекомендуется создать минимальный воспроизводимый пример для дальнейшего изучения и участия сообщества разработчиков Python и NumPy.