Вопрос или проблема
У меня есть такая проблема – дан набор токенов, объедините их или подпустите подмножество токенов с помощью стоп-слов в последовательность. Я понимаю, что у меня могут быть потенциально бесконечные данные для предобучения для этой задачи. Например, если дан набор токенов {кот, прыжок, мышь} – возможные выходы могут быть: а. кот прыгнул на мышь, б. кот и мышь прыгнули, в. коты прыгают и так далее…
Я не уверен, является ли это хорошо изученной проблемой или какие направления/архитектуры моделей мне следует исследовать. Заранее спасибо.
Великий проект NodeBox Linguistics и его последователи pattern сейчас, кажется, не поддерживаются, но если вы сможете их запустить – вы можете попробовать следующее, основываясь на RDF-Тройке : субъект предикат объект.
Это не охватит каждую перестановку и не будет на 100% грамматически правильным – но это хорошее начало.
from pattern import en
for subject in subjects:
for object in objects:
for v in verbs:
predicate = en.verb.past(v)
print(f'{subject} {predicate} {object}')
Списки субъектов и объектов можно импортировать из любого списка существительных nlp. То же самое касается списка глаголов.
Вы можете продолжать и добавлять времена настоящего и будущего, каждое с соответствующим “шаблоном предложения”.
Ответ или решение
Чтобы решить задачу по созданию последовательности из набора токенов с использованием стоп-слов, важно использовать грамотный подход, который включает в себя анализ языковых структур, использование предобученных моделей и подходов в области обработки естественного языка (NLP).
Определение проблемы
Ваша задача состоит в том, чтобы сгенерировать предложения, используя предоставленный набор токенов, такие как {cat, jump, mouse}. Это требует не только сочетания этих токенов, но и применению грамматических правил языка, чтобы создавать грамматически правильные и осмысленные фразы. Вам понадобятся как наборы слов, так и их правильное структурирование.
Подходы к решению
-
Использование языковых моделей:
- Современные языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer), обученные на большом объеме текстовых данных, могут помочь вам сгенерировать предложения, используя предоставленные токены. Эти модели умеют предсказывать следующее слово на основе предыдущих слов и могут генерировать текст, который звучит естественно.
-
Шаблонное моделирование:
- Вы можете использовать простую формулировку, чтобы создавать предложения на основе шаблонов. Например, создать шаблоны предложений для разных временных форм:
- Для прошедшего времени: "The {subject} {verb.past} the {object}".
- Для настоящего времени: "The {subject} {verb.present} the {object}".
- Для будущего времени: "The {subject} will {verb.base} the {object}".
- В этом контексте используемая библиотека
patternможет существенно упростить процесс.
- Вы можете использовать простую формулировку, чтобы создавать предложения на основе шаблонов. Например, создать шаблоны предложений для разных временных форм:
-
Комбинации токенов:
-
Для большей гибкости, разработайте алгоритм, который будет перебирать все возможные комбинации токенов и вставлять стоп-слова. Например:
from itertools import permutations tokens = ['cat', 'jump', 'mouse'] for perm in permutations(tokens): print(f"The {perm[0]} jumped over the {perm[2]}.") - Это даст возможность генерировать различные предложения даже с небольшим набором токенов.
-
Примеры кода
Вот пример кода на Python, который может помочь в реализации данной задачи:
from pattern.en import conjugate, INFINITIVE, PRESENT, PAST
subjects = ['cat', 'cats']
verbs = ['jump', 'leap']
objects = ['mouse', 'dog']
for subject in subjects:
for obj in objects:
for verb in verbs:
past_verb = conjugate(verb, tense=PAST)
present_verb = conjugate(verb, tense=PRESENT)
# Форматы предложений
print(f"The {subject} {past_verb} on a {obj}.")
print(f"The {subject} {present_verb} over a {obj}.")Заключение
Генерация последовательностей из токенов представляет собой многогранную задачу, которая включает как синтаксические, так и семантические аспекты. Используя как предобученные модели, так и шаблонное программирование, вы можете создать систему, способную формировать оригинальные и правильно структурированные предложения. Не забывайте о важности учета контекста и грамматических правил для достижения наилучших результатов.