КОНТЕКСТ

• Ubuntu 22.04 Desktop: MQTT сервер

• Цель: запуск python (paho с логгером) скрипта в качестве службы

• Тесты логирования .py работают как ожидалось (не в venv):

python3 mqtt2log.py

строка 6 скрипта: import paho.mqtt.client as mqtt

Файл .service копируется в /etc/system/system:

# запуск python скрипта как службы
# https://unix.stackexchange.com/a/634422/182280e
# скопируйте это описание .service в /etc/systemd/system/myscript.service
# /home/user/mqtt2log.py

[Unit]
Description=mqtt2log.py

[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/user/mqtt/mqtt2log.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target

НАБЛЮДЕНИЯ

ls -l /etc/systemd/system/mqtt2log.service возвращает:

-rwxrwxrwx 1 root root 314 Jan 11 17:41 /etc/systemd/system/mqtt2log.service

sudo systemctl status mqtt2log возвращает:

Jan 31 13:01:30 mqtt systemd[1]: Started mqtt2log.py.
Jan 31 13:01:30 mqtt python3[158388]: Traceback (most recent call last):
Jan 31 13:01:30 mqtt python3[158388]:   File "/home/user/mqtt/mqtt2log.py", line 6, in <module>
Jan 31 13:01:30 mqtt python3[158388]:     import paho.mqtt.client as mqtt
Jan 31 13:01:30 mqtt python3[158388]: ModuleNotFoundError: No module named 'paho'
Jan 31 13:01:30 mqtt systemd[1]: mqtt2log.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE
Jan 31 13:01:30 mqtt systemd[1]: mqtt2log.service: Failed with result 'exit-code'.

Сообщения об ошибках, похоже, указывают на то, что модуль paho не может быть найден в строке 6: import paho.mqtt.client as mqtt

ВОПРОСЫ

Возвращаемая ошибка: ModuleNotFoundError: No module named 'paho'

1. Почему модуль paho не найден?

2. Какие шаги по диагностике можно предпринять?

Я озадачен тем, что python скрипт запускается из командной строки. Возможно, это как-то связано с правами доступа?

УСТАНОВКА MQTT / Paho

sudo apt update
sudo apt-get install mosquitto
sudo vi /etc/mosquitto/mosquitto.conf 
    allow_anonymous true
    listener 1883
sudo systemctl restart mosquitto
sudo apt install python3-pip
pip3 install paho-mqtt
sudo apt install -y mosquitto-clients

Задания, выполненные через cron (или скрипты запуска, или скрипты systemd), не выполняются в той же среде выполнения, которую вы используете на своем рабочем столе. Скрипты запускаются от имени root. Ни одна из ваших изменений PATH или других настроек переменных окружения из ~/.bashrc не распространяется автоматически на ваши задания cron. Например, нет $DISPLAY, поэтому программы с графическим интерфейсом требуют специального подхода (читайте man xhost).

Можно установить переменные окружения для всех своих заданий cron в файле crontab. Читайте man 5 crontab.

Посмотрите результаты команды echo "=== id ===";id;echo "=== set ===";set;echo "=== env ===";env | sort;echo "=== alias ===";alias в каждой из ваших сред.
Простой способ — сохранить команды в скрипте bash и выполнить его из сеанса терминала, сохраняя вывод, затем выполнить скрипт в «другой» среде, сохраняя вывод. Сравните сохраненные выводы, используя diff.

#!/bin/bash
echo "=== id ===";id
echo "=== set ===";set
echo "=== env ===";env | sort
echo "=== alias ===";alias`

Так как часть command строки crontab по умолчанию интерпретируется /bin/sh, который имеет более простую синтаксис по сравнению с /bin/bash, я рекомендую, чтобы command было вызовом скрипта bash (исполняемого, смонтированного, начинается с #!/bin/bash), который настраивает окружение, а затем вызывает нужную программу.

Проблема в pip. Ваша зависимость – paho-mqtt – при установке через pip будет установлена только в пользовательском пространстве или в venv, потому что она не может записать в систему.

Если вы намерены установить это на уровне всей системы, вам нужно выполнить sudo pip3 install paho-mqtt.

Однако, из-за PEP 668 (и это включено только в Python 3.12 в Ubuntu 24.04 и позже, по-видимому, в настоящее время), pip НЕ будет устанавливать в управляемую извне среду (т.е. системный Python в системах Ubuntu). Вы можете столкнуться с этой проблемой, в таком случае вам следует создать выделенный venv, а затем вызвать Python скрипт с полным путем к исполняемому файлу Python venv, чтобы знать, какой PYTHON_ROOT использовать (env устанавливает это во время выполнения).