Слишком медленно соединяется с сервером Milvus из PyMilvus.

Вопрос или проблема

Подключение к моей базе данных через PyMilivus занимает около 3-4 минут, в то время как через Attu и milvus_cli это происходит практически мгновенно. Что может быть причиной этого?

Вот мой код:

from pymilvus import connections, Collection

def get_collection(host, port, collection_name):
  """Создать таблицу
  вход: host IP-адрес базы данных milvus,
  port строка порта базы данных milvus,
  name строка имени таблицы,
  description строка описания таблицы,
  fields имена и типы столбцов
  """
  connections.connect("default", host=host, port=port)
  collection = Collection(collection_name)
  collection.load()
  return collection

connections.connect("default", host=host, port=port)

Ответ или решение

Пониженная скорость подключения к серверу Milvus через PyMilvus

Если вы сталкиваетесь с задержкой по времени подключения к серверу Milvus через библиотеку PyMilvus, это может быть связано с несколькими факторами. Предлагаю вам детально рассмотреть возможные причины и шаги по обнаружению и устранению этой проблемы.

1. Сетевые проблемы

Первой причиной, которая может вызывать длительное время подключения, являются проблемы с сетью. Протестируйте скорость соединения с сервером Milvus:

  • Пинг и трассировка маршрута: Запустите команду ping и tracert (или traceroute) к серверу Milvus, чтобы убедиться, что соединение стабильное и нет значительных задержек или потерь пакетов.

  • Скорость передачи данных: Используйте утилиты для проверки скорости передачи данных между вашим клиентом и сервером. Низкая скорость может существенно повлиять на время подключения.

2. Конфигурация PyMilvus

Ваш код подключения к Milvus, который вы предоставили, выглядит корректным, но есть несколько моментов, на которые стоит обратить внимание:

  • Многократное подключение: Ваша функция get_collection повторно подключается к серверу каждый раз, когда она вызывается. Это может привести к избыточным временным затратам. Попробуйте создать подключение один раз перед вызовом функции, а затем переиспользуйте его.
from pymilvus import connections, Collection

def get_collection(collection_name):
    """Получить коллекцию"""
    collection = Collection(collection_name)
    collection.load()
    return collection

# Соединение устанавливается только один раз:
connections.connect("default", host=host, port=port)
  • Проверка параметров подключения: Убедитесь, что параметры host и port указаны верно и совпадают с настройками вашего сервера Milvus.

3. Настройки серверной стороны

Также стоит проверить настройки самого сервера Milvus:

  • Перегрузка сервера: Проверьте нагрузку на сервер – если сервер перегружен, это может вызвать задержки в обработке подключений.

  • Версия Milvus: Используйте актуальную версию Milvus. Иногда новые версии включают оптимизацию, которая решает проблемы с производительностью.

4. Логи и отладка

Включите ведение логов как на стороне клиента, так и на стороне сервера для выявления возможных ошибок:

  • Логи PyMilvus: Проверьте, не возникают ли какие-либо специфические ошибки при подключении.
  • Логи сервера Milvus: Просмотрите логи сервера на предмет временных задержек или ошибок, связанных с подключением.

Заключение

Если все вышеперечисленные шаги не привели к улучшению ситуации, рекомендую обратиться в службу поддержки Milvus или на форум сообщества. Это может помочь обнаружить проблемы, специфичные для вашей установки или сочетания оборудования.

Систематичный подход к анализу и устранению проблемы с подключением к серверу Milvus через PyMilvus является ключом к повышению производительности и улучшению работы вашего приложения.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...