Вопрос или проблема
Я пытаюсь создать график в violin с наложенными сырыми данными (и средними значениями), но данные и средние значения не совпадают с графиком в violin. Буду признателен за любой совет по исправлению этой ситуации.
Данные представляют собой относительное процентное покрытие подстилки при 5 обработках на 2 локациях.
ggplot(litter, aes(Site, SppCov, fill = factor(trtlit)))+geom_violin()+theme(axis.ticks = element_line(colour = “black”, size = 2), axis.ticks.length = unit(0.2, ‘cm’),axis.text=element_text(size=18))+cleanup+scale_fill_manual(values = c(‘white’,’grey’,’steelblue’,’chartreuse3′,’darkorange’))+geom_dotplot(binaxis=”y”,stackdir=”center”, dotsize = 0.4)+stat_summary(fun.data = “mean_se”, geom = “pointrange”, color=”black”, size = 0.75)+stat_summary(geom = “errorbar”, width = 0.1)+theme(legend.position = “none”)
.
Ответ или решение
Для создания визуализации, состоящей из виолинчатой диаграммы с наложенными точечными графиками и средними значениями, необходимо обратить особое внимание на правильное выравнивание данных. Ошибки в согласовании графиков могут возникнуть в результате некорректного распределения данных или параметров визуализации.
Контекст задачи
Ваша цель состоит в том, чтобы отобразить относительное процентное покрытие растительности по пяти различным обработкам на двух площадках. Вы используете пакет ggplot2 в языке R для создания диаграммы.
Анализ текущего подхода
Ваша функция ggplot
создает виолинчатую диаграмму с наложенными точечными графиками, однако данные точек и средние значения могут не совпадать с виолинчатым распределением. Ключевыми моментами для исправления данной проблемы являются:
-
Проверьте соответствие осей: Убедитесь, что данные, используемые в
aes(Site, SppCov)
, соответствуют фактическим осям виолинчатой диаграммы. Правильное назначение значений осей критически важно. -
Код для построения:
library(ggplot2) ggplot(litter, aes(x = Site, y = SppCov, fill = factor(trtlit))) + geom_violin(trim = FALSE) + geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", position = position_jitter(width = 0.1), dotsize = 0.4) + stat_summary(fun.data = "mean_se", geom = "pointrange", color = "black", size = 0.75, position = position_dodge(width = 0.75)) + stat_summary(geom = "errorbar", width = 0.1, position = position_dodge(width = 0.75)) + theme(axis.ticks = element_line(colour = "black", size = 2), axis.ticks.length = unit(0.2, 'cm'), axis.text = element_text(size = 18), legend.position = "none") + scale_fill_manual(values = c('white', 'grey', 'steelblue', 'chartreuse3', 'darkorange'))
Рекомендации по согласованию
-
Используйте
position_jitter()
: Применитеposition_jitter()
в параметреposition
дляgeom_dotplot()
, чтобы избежать наложения точек друг на друга. Это также поможет более наглядно представить обширность данных в одном участке на одной диаграмме. -
Проверьте данные на пропуски и аномалии: Убедитесь, что в ваших данных нет пустых значений или аномальных данных, которые могут нарушить корректное отображение.
-
Сравните категории: Проверьте, чтобы уровни фактора
trtlit
синхронизировались с данными в ваших осевых переменных. Иногда неверное назначение уровней может привести к несоответствию между данными и визуализацией. -
Согласование вычислений: Убедитесь, что расчеты для
stat_summary
и точечного графика выполняются по одним и тем же группам данных.
Заключение
Синхронизация виолинчатой диаграммы с точечными графиками и средними значениями требует внимательности к деталям, особенно при работе с факторами и параметрами визуализации. Внимательно следуя приведенным рекомендациям, вы сможете создать информативную и визуально привлекательную диаграмму, которая отобразит данные так, как вы этого хотите.