Вопрос или проблема
Я ищу инструмент/фреймворк/библиотеку, которые позволят мне создать диаграмму последовательности между взаимодействующими компонентами, то есть клиентом и сервером в реальном времени или почти в реальном времени. Сервер регистрирует все, что он получил и отправил, с пометкой “отправлено” и “получено”.
Ограничение: я не могу изменить код сервера и могу только читать/мониторить журнал сервера.
Вы можете сделать это самостоятельно, периодически читая последние несколько записей журнала в Python и генерируя “ASCII-арт”, например, Sender ------ (имя сообщения) ----> receiver.
Или вы можете прочитать последние несколько строк журнала и сгенерировать входной файл для mscgen или MSG Generator (который, на мой взгляд, намного лучше. Плюс, Золтан предоставляет хорошую и быструю помощь по электронной почте и приветствует новые функции).
Поскольку вы упомянули веб-приложение, вы можете поискать какой-нибудь JS, который будет генерировать MSC из текстового описания. Может быть, что-то вроде этого?
Проверьте демо на сайте и сделайте разветвление на GitHub.
Ответ или решение
Чтобы создать последовательную диаграмму взаимодействий между клиентом и сервером в режиме реального времени, существует несколько подходов и инструментов, которые можно использовать. Важно отметить, что в вашем случае вы не можете изменить код сервера и ограничены возможностью лишь считывания логов. В этой статье мы рассмотрим успешные стратегии и примем во внимание ваши ограничения.
1. Изучение логов сервера
Поскольку серверные логи содержат информацию о полученных и отправленных сообщениях с метками «отправлено» и «получено», вам потребуется периодически считывать последние записи из лог-файла. Здесь вы можете воспользоваться языком программирования Python для автоматизации этого процесса.
Пример скрипта на Python:
import time
def read_logs(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
file.seek(0, 2) # Переходим в конец файла
while True:
line = file.readline()
if not line: # Если нет новой строки, ждём
time.sleep(0.5)
continue
process_log_line(line) # Обрабатываем строку
def process_log_line(line):
# Тут как раз будет логика для парсинга строки и генерации диаграммы
label = "sent" if "sent" in line else "received"
# Ваш код для обработки и отображения информации2. Генерация ASCII-диаграмм
Полученные данные из логов можно визуализировать в виде ASCII-художества, что позволит наглядно показать взаимодействие между компонентами:
Sender ------ (message name) ----> ReceiverДанная визуализация будет простой, но практичной. Вы можете доработать функцию process_log_line, чтобы она формировала эти строки на основе содержимого записей.
3. Использование специализированных инструментов
Существует несколько инструментов, которые могут помочь вам в создании последовательных диаграмм на основе текстового описания.
MSC Generator
MSC Generator – это мощный инструмент, предоставляющий возможность визуализировать взаимодействия между компонентами. Вы можете написать скрипт, который считывает входные данные из лог-файла и создает входной файл для MSC Generator. Золтан, разработчик это инструмента, всегда рад помочь пользователям.
Msgcgen
Msgcgen также будет полезен, так как позволяет генерировать диаграммы из текстового представления. Напишите скрипт для генерации входного файла с его синтаксисом, и затем используйте этот файл для визуализации через MSGC Generator после считывания логов.
4. Веб-приложения
Если ваш проект является веб-приложением, вы можете рассмотреть использование JavaScript-библиотек для генерации диаграмм. Например, библиотека js-sequence-diagrams позволяет создавать диаграммы на основе текстового выражения. Вы можете дописать скрипт для отправки «отправленных» и «полученных» сообщений и обновления диаграммы в реальном времени.
Заключение
Создание последовательной диаграммы в реальном времени на основе серверных логов возможно даже с ограниченным доступом к коду. Используя Python для чтения логов, генерируя простые ASCII-диаграммы или применяя мощные инструменты для визуализации, как MSC Generator и Msgcgen, вы можете создать эффективное средство мониторинга взаимодействия между клиентом и сервером. Не забудьте рассмотреть возможность использования JS-библиотек, если ваш проект нацелен на веб. С системным подходом и правильными инструментами, задача создания диаграмм взаимодействия станет не только выполнимой, но и будет приносить большой практический выигрыш.