Вопрос или проблема
Я подготовил код для сравнения 2 документов, но он также отвечает на основе другой информации. Я не хочу этого. Как я могу достичь этой цели?
Я не хочу https://blog.langchain.dev/improving-document-retrieval-with-contextual-compression/.
Я попытался использовать это.
Ответ или решение
Для достижения точного сравнения двух документов без включения лишней информации, вам следует сосредоточиться на разработке алгоритма, который будет фокусироваться исключительно на содержательном сравнении. Вот пошаговый подход:
-
Извлечение текста: Убедитесь, что вы корректно извлекаете текст из документов. Используйте библиотеки, такие как
PyPDF2для PDF-документов илиdocxдля документов Word, чтобы получить чистый текст. -
Предобработка текста: Перед сравнением текста выполните предобработку, которая включает следующие шаги:
- Приведение текста к единому регистру.
- Удаление знаков препинания и специальных символов.
- Лемматизация или стемминг, чтобы нормализовать слова до их основы.
-
Метод сравнения: Используйте подходы, такие как:
- Сравнение на основе коэффициента Жарковского или Метрика Левенштейна. Эти методы помогут измерить степень схожести между двумя текстами.
- TF-IDF: Примените векторизацию для представления документов и измеряйте схожесть с помощью косинусного расстояния.
-
Фокусировка на содержании: Используйте фразы, предложения или абзацы в качестве единиц сравнения, а не целые документы. Это может помочь выявить конкретные различия и сходства.
-
Фильтрация и вывод результатов: После получения результатов:
- Отфильтруйте все нежелательные данные и сосредоточьтесь на релевантных различиях и совпадениях.
- Выводите информацию в понятном виде, например, с выделением ключевых фраз или тем.
- Тестирование: Протестируйте вашу реализацию на различных документах, чтобы убедиться, что она корректно работает и не отвечает ненужной информацией.
Кроме того, если вы используете библиотеку LangChain и у вас возникли трудности с выводом информации, которая не соответствует документам, возможно, есть возможность настроить параметры или использовать конкретные методы, которые исключают лишние элементы из вывода. В этом случае изучите документацию данной библиотеки для получения дополнительных настроек.
Если после выполнения этих шагов остаются проблемы, вы можете также рассмотреть использование других библиотек или инструментов для текстового анализа, подходящих для вашей конкретной задачи.