Вопрос или проблема
В настоящее время я пытаюсь объединить два набора данных с общим переменным “год” с помощью Stata. Один набор данных предназначен только для введения ИПЦ с соответствующим годом, и поэтому единственными переменными являются “год” и “уровень ИПЦ”. Другой набор данных — это наши основные данные, и мы пытаемся объединить набор данных ИПЦ по годам, чтобы создать новую переменную “уровень ИПЦ” в основных данных, связанную с теми же годами. Я прикрепляю фотографии набора данных по ИПЦ и сечений основных данных (слишком много наблюдений, чтобы отобразить весь набор). Пожалуйста, дайте мне знать самый простой способ объединить эти наборы данных; мы пробовали использовать коды m:1, но не можем получить правильное сочетание.
::ИСПРАВЛЕНИЕ::
Вот результаты команды объединения. Это не достигло того, что нам нужно с точки зрения объединения переменной “уровень ИПЦ” с переменной “год” в каждом из основных наблюдений, но, похоже, это на правильном пути?
-
Откройте файл в вашей текущей сессии Stata. В вашем случае давайте скажем, что открытый файл — это проект M&D Research.
-
На верхней панели с параметрами ‘Файл’, ‘Правка’ и т.д. перейдите в ‘Данные’ -> ‘Объединить наборы данных’ -> ‘Объединить два набора данных’
-
В типе объединения выберите ‘Многие к одному’, поскольку ваш текущий открытый набор данных — это ‘M&D’, который имеет несколько наблюдений по годам, которые должны объединяться с одним наблюдением по году в вашем наборе данных ‘cpi’.
-
В ‘Ключевых переменных’ укажите название столбца, по которому нужно сопоставить/объединить данные. В вашем случае это ‘год’.
-
Выберите файл ‘cpi’ в разделе ‘Имя файла набора данных на диске’.
Вы получите итоговые данные.
ПРИМЕНЕНИЕ: Вам может потребоваться убедиться, что порядок годов в обоих наборах данных упорядочен
Также, если вы хотите объединить ИПЦ с M&D, а не наоборот, сначала откройте набор данных ИПЦ и выберите связь многие к одному. Остальные шаги будут такими же.
Ответ или решение
Объединение двух наборов данных в Stata по переменной "год" является распространенной задачей в анализе данных. В вашем случае у вас есть два набора данных: один содержит индекс потребительских цен (CPI) с переменными "year" и "cpilevel", а другой – основной набор данных, к которому вы стремитесь добавить переменную "cpilevel". Давайте рассмотрим последовательность шагов для успешного объединения.
Подготовка данных
Прежде чем выполнять слияние, убедитесь, что оба набора данных имеют одинаковый формат для переменной "year". Например, если в одном наборе данных "year" представлен в формате числа, а в другом – в строковом формате, вам нужно будет преобразовать его в одном из наборов данных для согласования. Используйте следующую команду для преобразования:
destring year, replaceили
gen year_str = string(year)Сортировка данных
Поскольку вы планируете выполнять слияние, обязательно отсортируйте оба набора данных по переменной "year". Это необходимо для правильной работы команды merge. Используйте:
sort yearВыполните эту команду для обоих наборов данных.
Объединение данных
Теперь, когда ваши данные готовы и отсортированы, давайте выполняем слияние. Важно помнить, что в вашем основном наборе данных может быть несколько записей для одного и того же года, в то время как набор данных CPI содержит уникальные года и соответствующие значения CPI — это типичная схема "много к одному" (m:1).
Следующие шаги учитывают эту структуру:
- Откройте основной набор данных в Stata.
- Используйте команду merge для объединения наборов данных. Вводите следующую команду в командной строке (предполагая, что ваш CPI-датасет сохранен под названием
cpi.dta):
merge m:1 year using cpi.dtaЭто указывает Stata на то, что в основном наборе данных может быть много записей для каждого года, а в наборе данных CPI только одна запись на год.
- Проверьте результаты слияния. После выполнения команды merge Stata создаст переменную
_merge, которая указывает статус каждой записи. Вы можете просмотреть её с помощью:
tab _mergeОбработка и очистка данных
После слияния вам может потребоваться удалить переменные _merge, если они больше не нужны, или обработать пропуски:
drop _mergeТакже, проверьте на наличие пропусков в cpilevel и выполните соответствующие действия, если необходимо (например, заполнение пропусков).
Заключение
Таким образом, следуя указанным шагам, вы сможете успешно выполнить слияние двух наборов данных в Stata по переменной "year". Убедитесь, что каждая предыдущая рекомендация выполнена, чтобы избежать ошибок в процессе слияния. Если возникнут проблемы, внимательно просмотрите данные на предмет проблем с форматированием и дублированием значений.