Статический анализатор для обнаружения ошибок JNI

Вопрос или проблема

Недавно я работал над проектом для Android, где мы реализовали функцию jni.
Подпись функции выглядела примерно так:

static bool JNICALL myJNIFun(JNIEnv* env, jobject host, long page_index)

Это хорошо работало на 64-разрядных устройствах, но мое приложение выдавало ошибку на 32-разрядных устройствах.
Исправление заключалось в том, чтобы использовать jlong вместо long.

Существуют ли инструменты статического анализа для обнаружения подобных проблем, которые помогли бы выявить такие ошибки на ранних стадиях?
Я пытался использовать adb shell setprop debug.checkjni 1, но это не помогло в обнаружении данной ошибки.

Ответ или решение

Да, действительно, работа с JNI (Java Native Interface) может представлять определенные сложности, особенно когда речь идет о несовместимостях между 32-битными и 64-битными архитектурами. В вашем случае, использование типа long вместо jlong привело к сбою на 32-битных устройствах, так как размер этих типов данных различается на разных платформах.

Статические анализаторы могут помочь выявить подобные проблемы на ранних этапах разработки. Вот некоторые инструменты, которые вы можете рассмотреть для обнаружения ошибок в коде JNI:

  1. Cppcheck: Это статический анализатор для C/C++, который может выявлять потенциальные проблемы в коде. Он не специализируется исключительно на JNI, но может помочь в поиске ошибок, связанных с типами данных и другими проблемами.

  2. Clang Static Analyzer: Этот инструмент может анализировать код на C/C++, включая JNI-код. Он может помочь выявить проблемы, связанные с неверным использованием типов и других синтаксических ошибок.

  3. Infer: Это инструмент, разработанный Facebook, который анализирует C/C++ код и может помочь в выявлении определенных классов ошибок, включая утечки памяти и проблемы с типами.

  4. SonarQube: Это платформа для непрерывной инспекции кода, которая поддерживает множество языков, включая C/C++. Она предлагает возможности статического анализа, включая проверку на типичные ошибки при работе с JNI.

  5. Android Lint: Хотя это преимущественно инструмент для проверки кода на Java, он также может помочь в выявлении проблем, связанных с JNI, если вы используете его вместе с другими инструментами для анализа C/C++.

Для настройки этих инструментов вам может понадобиться интегрировать их в ваш процесс сборки или настроить их для анализа вашего проекта. Например, Cppcheck и Clang Static Analyzer можно запустить через командную строку или интегрировать в вашу среду разработки.

Также стоит помнить, что использование adb shell setprop debug.checkjni 1 может помочь в диагностике некоторых ошибок во время исполнения, связанных с JNI, но не заменить статический анализ, который может выявить проблемы еще до запуска приложения.

Рекомендую вам обратить внимание на интеграцию статических анализаторов в вашу CI/CD пайплайн, чтобы гарантировать, что потенциальные ошибки будут выявлены на ранних стадиях разработки, что существенно повысит стабильность вашего приложения на различных устройствах.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...