Вопрос или проблема
Я работаю на Debian Stable Linux (12.9), и он в остальном работает очень хорошо. Я также использую Python3 для небольших задач анализа данных. Я устанавливал библиотеки Python3 в виртуальной среде с помощью команды “python3 -m pip install pkg”. Однако при проверке в Synaptic менеджере пакетов я обнаружил, что библиотеки/пакеты Pandas и Numpy установлены из репозитория Debian, и, следовательно, доступны системно. Стоит ли удалить их из системы и установить их в виртуальной среде вместо этого? Я боюсь, что удаление их из системы может нарушить её работу. Спасибо за ваши мысли.
Ответ или решение
Ваша ситуация является распространенной при работе на стабильных дистрибутивах Linux, таких как Debian, которые часто используют системные пакеты для установки библиотек Python. Возникает вопрос о наиболее оптимальном подходе к управлению Python-библиотеками — системная установка или установка в виртуальных окружениях. Рассмотрим этот вопрос с точки зрения теории, примера и применения.
Теория
Системная установка библиотек Python, как правило, используется для обеспечения доступности этих библиотек для всех пользователей системы и приложений. Это может быть полезно для базовых системных операций или приложений, которые зависят от этих библиотек. Однако, установка библиотек в виртуальных окружениях предоставляет изоляцию и контроль. Это позволяет избежать конфликтов между различными версиями библиотек, что особенно важно, если вы работаете с несколькими проектами, требующими разные версии той же библиотеки.
Пример
Предположим, вы работаете над несколькими проектами, один из которых требует Pandas версии 1.x, а другой — версии 2.x. Если обе версии установлены системно, это может привести к конфликтам и нестабильности. Виртуальные окружения позволяют изолировать версии таким образом, что каждый проект может использовать именно ту версию, которая ему требуется.
Применение
Итак, что делать в вашей конкретной ситуации? Во-первых, если вы решите удалить системные версии библиотек, таких как Pandas и Numpy, обязательно убедитесь, что никакие системные приложения или другие пользователи не зависят от них. В Debian стабильные версии обычно тщательно протестированы, и удаление этих библиотек может потенциально повлиять на другие пакеты или скрипты, использующие Python по умолчанию.
Лучший подход — оставить системные версии библиотек, если они используются несколькими приложениями, и продолжать разрабатывать свои приложения в виртуальных окружениях. Вы можете использовать команду python3 -m venv myenv для создания виртуального окружения, а затем source myenv/bin/activate для его активации, что позволит устанавливать желаемые версии библиотек только для текущего проекта с помощью pip.
В заключение, виртуальные окружения обеспечивают гибкость и независимость проектов, минимизируя риск системных конфликтов. Этот подход особенно полезен в профессиональной разработке, где надежность и контроль являются критичными факторами.