Вопрос или проблема
Я немного запутался в том, какой лучший метод для этого. Предположим, я хочу выполнить команду в Linux и сохранить вывод (я думал о создании JSON-файла и хранении “запусков” о том, когда эта команда была выполнена в последний раз), и затем я хочу сравнить вывод команды с предыдущим запуском (я выполняю регулярное выражение на выводе дампа команды и сохраняю это в разделе JSON, чтобы использовать для сравнения с предыдущими вставками JSON).
Будет ли использование тестового фреймворка излишним для этого?
def test_01():
result = run_command_on_linux()
log_result(result)
assert(...)
Мне кажется, что тестовый фреймворк будет лучше для организации выполнения команд с разными аргументами, но я немного застрял на том, что именно я должен утверждать. Я мог бы создать функцию, которая сравнивает последние два вывода в этом JSON-файле и возвращает true, если последний вывод лучше, а затем делать это утверждение.
Ответ или решение
Использование фреймворка тестирования для вашей задачи может быть целесообразным решением, особенно если вы хотите организовать процесс распределения и анализа выполнения команд. Давайте рассмотрим этот вопрос более детально и предложим структуру для вашего подхода.
Нужен ли фреймворк тестирования?
-
Организация кода: Фреймворк тестирования обеспечит вам структуру для организации вашего кода. Это позволит вам структурировать и переиспользовать тестовые функции, а также упростит выполнение и отладку тестов.
-
Управление результатами: Многие фреймворки тестирования, такие как
pytestилиunittest, имеют встроенные механизмы для управления результатами тестов. Это включает в себя вывод отчетов о тестировании, возможность помечать тесты как пропущенные или неудачные, что может сделать вашу работу более производительной. -
Ассерции: Фреймворки предлагают мощные инструменты для проверки (ассерции). Вам не нужно будет писать собственные функции для сравнения данных: вы сможете использовать уже доступные инструменты для проверки ожиданий.
Реализация
Шаги:
-
Создание функции для выполнения команд:
Ваша функцияrun_command_on_linux()должна выполнять команду на Linux и возвращать результат. -
Логирование результатов:
Необходимо записывать результаты в JSON файл. Это будет включать не только текущий вывод, но и дополнительные метаданные, такие как время выполнения. -
Сравнение результатов:
Напишите функцию для извлечения предыдущего результата из JSON и сравнения его с текущим. Это может быть сделано с использованием регулярных выражений для преобразования вывода в структурированный формат. -
Тестирование:
Используйте фреймворк для написания тестов. Например:
import json
import subprocess
import pytest
def run_command_on_linux(command):
result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, shell=True)
return result.stdout.strip()
def log_result(output):
with open('results.json', 'r+') as file:
data = json.load(file)
# добавляйте новые результаты
data["runs"].append({"output": output, "timestamp": time.time()})
file.seek(0)
json.dump(data, file)
def compare_outputs(new_output, old_output):
# Примените ваше регулярное выражение для сравнения
return new_output == old_output # Ваше условие сравнения
def test_command_output():
command = "ваша команда"
new_result = run_command_on_linux(command)
log_result(new_result)
with open('results.json') as file:
data = json.load(file)
if len(data["runs"]) > 1:
old_result = data["runs"][-2]["output"]
assert compare_outputs(new_result, old_result) == True # Ваша логика
Заключение
Использование фреймворка тестирования поможет вам организовать код и обеспечит лучшую поддержку для последующей разработки и анализа результатов. Вы сможете легко расширять функциональность, добавлять новые тесты и настраивать отчеты. Это не будет оверкиллом, а скорее позволит более эффективно управлять процессом тестирования команд в Linux.
Такой подход сделает вашу систему более устойчивой и структурированной, что значительно облегчит диагностику и обновление в будущем.