Странная проблема с пайпом subprocess.Popen

Вопрос или проблема

process = subprocess.Popen(
    [
        "llama-cli", "-m", MODEL_FILE_PATH,
        "-i", "-cnv", "-p", "новая сессия", "--color", "--temp", "0.5",
        "--no-context-shift", "--no-warmup", "-n", "80"
    ],
    # stdin=subprocess.PIPE,
    # stdout=subprocess.PIPE,
    stderr=subprocess.PIPE,
    text=True,
    bufsize=1
)

Ответ или решение

Конечно! Давайте рассмотрим вашу проблему с использованием subprocess.Popen для запуска модели Llama и выясним, почему происходит зависание и неправильный вывод при использовании конвейеров.

Основные проблемы

1. Зависание при использовании stdin/stdout:
   Когда вы используете stdout=subprocess.PIPE, ваш код ожидает, пока запущенный процесс (llama-cli) заполнит буфер stdout, прежде чем продолжить выполнение. Если процесс не выводит ничего или выводит медленно, это может вызвать зависание.

2. Неправильный ввод при использовании stdin:
   При использовании stdin=subprocess.PIPE, если вы не контролируете, как данные подаются в стандартный ввод процесса, это может привести к тому, что процесс будет ожидать входные данные, создавая иллюзию, что он работает неправильно.

Рекомендации по решению проблемы

Вот несколько шагов, которые помогут вам устранить эти проблемы.

1. Использование stdout:

Чтобы избежать зависания при использовании stdout=subprocess.PIPE, рекомендуется использовать threading или multiprocessing для чтения вывода процесса асинхронно. Это позволит вашему основному потоку не блокироваться при ожидании вывода.

Пример кода:

import subprocess
import threading

def read_output(process):
    while True:
        output = process.stdout.readline()
        if output == b"" and process.poll() is not None:
            break
        if output:
            print(output.decode().strip())

process = subprocess.Popen(
    [
        "llama-cli", "-m", MODEL_FILE_PATH,
        "-i", "-cnv", "-p", "new session", "--color", "--temp", "0.5",
        "--no-context-shift", "--no-warmup", "-n", "80"
    ],
    stdout=subprocess.PIPE,
    stderr=subprocess.PIPE,
    text=True,
    bufsize=1,
    universal_newlines=True
)

# Запускаем поток для считывания вывода
thread = threading.Thread(target=read_output, args=(process,))
thread.start()

# Теперь процесс будет работать и выводить данные без зависания

2. Использование stdin:

Если вы хотите взаимодействовать с процессом через стандартный ввод, вам необходимо аккуратно управлять состоянием ввода. Убедитесь, что вы закрываете stdin, когда больше нет данных для ввода, чтобы сигнализировать процессу о завершении ввода.

Пример кода с использованием stdin:

process = subprocess.Popen(
    [
        "llama-cli", "-m", MODEL_FILE_PATH,
        "-i", "-cnv", "-p", "new session", "--color", "--temp", "0.5",
        "--no-context-shift", "--no-warmup", "-n", "80"
    ],
    stdin=subprocess.PIPE,
    stdout=subprocess.PIPE,
    stderr=subprocess.PIPE,
    text=True,
    bufsize=1,
    universal_newlines=True
)

# Пример взаимодействия:
user_input = "Ваш текст"
process.stdin.write(user_input + "\n")
process.stdin.flush()  # Принудительное сбрасывание ввода

# Не забудьте, что нужно закрыть stdin, когда закончите
process.stdin.close()

3. Завершение процесса:

Использование ctrl+x для завершения процесса может не работать из-за особенностей работы с stdin и stdout. Вместо этого вы можете использовать метод terminate() или kill():

process.terminate()  # Попробуйте сначала корректно завершить процесс
process.kill()       # В случае необходимости принудительного завершения

Заключение

Следуя этим рекомендациям, вы сможете устранить проблемы с зависанием и неправильным вводом/выводом при использовании subprocess.Popen. Также не забывайте проверять документацию и руководства по subprocess, чтобы лучше понять его поведение и возможности управления запущенными процессами. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задать их!