Вопрос или проблема
У меня есть множество проектов для работы, которые в значительной степени не связаны друг с другом, за исключением того, что они используют одни и те же данные, которые занимают довольно много места на диске в формате csv. Я хочу, чтобы они существовали отдельно друг от друга, и обычно стараюсь использовать стандартную структуру проектов в области науки о данных, причем все мои данные находятся в папке данных в корне проекта.
Но поскольку этот набор данных большой, я не хочу иметь десять копий его в корне этих десяти проектов. Я также не хочу помещать их в один большой проект, так как считаю, что они не должны быть вместе.
Как лучше структурировать несколько разных проектов, которые все используют один и тот же большой набор данных?
База данных – лучший вариант для совместного использования данных между проектами.
Другой вариант – система контроля версий. Загрузите csv в систему контроля версий. Это может быть git, GitHub или специализированная система контроля версий для данных.
Ответ или решение
Эффективная структура проектов с общим большим набором данных
Когда вы работаете с несколькими проектами, которые используют один и тот же объемный набор данных в формате CSV, важно организовать проектную структуру таким образом, чтобы избежать дублирования информации и повысить эффективность. В этом ответе будут рассмотрены оптимальные подходы к структуре ваших проектов.
1. Использование центрального хранилища данных
Создайте одно общее хранилище для данных. Вместо того чтобы дублировать набор данных в каждом проекте, вы можете создать одно центральное хранилище, которое будет доступно всем проектам. Это может быть сетевой диск, облачное хранилище (например, Amazon S3, Google Cloud Storage) или локальный сервер.
- Преимущества:
- Снижение потребности в дисковом пространстве.
- Упрощение обновления данных: вам нужно изменять данные только в одном месте.
- Легкий доступ для всех проектов без необходимости в копировании.
2. Использование базы данных
Перенос данных в реляционную базу данных. Если ваши данные требуют частого обновления или содержат взаимосвязанные элементы, стоит рассмотреть переход на базы данных (например, PostgreSQL или MySQL). Это позволит вам управлять данными более эффективно.
- Преимущества:
- Упрощение сложных запросов и манипуляций с данными.
- Улучшенная масштабируемость и производительность.
- Возможность ведения логов и истории изменений.
3. Версионирование данных
Помимо хранения данных в одном месте, вы можете использовать систему контроля версий для вашего набора данных. Например, вы можете использовать Git LFS (Large File Storage) или специализированные платформы для работы с данными, такие как DVC (Data Version Control).
- Преимущества:
- Сохранение истории изменений.
- Упрощение совместной работы над проектами с возможностью отката к предыдущим версиям данных.
- Управление зависимостями между данными и кодом.
4. Структурирование каталогов проектов
Независимо от того, какой формат структуры вы выберете, всегда полезно придерживаться четкой и логичной организации каталога внутри каждого проекта. Например:
/project_name/
├── src/ # Исходный код проекта
├── models/ # Модели и алгоритмы
├── notebooks/ # Jupyter-ноутбуки
├── reports/ # Отчеты и визуализации
└── data/
├── raw/ # Исходные данные
└── processed/ # Обработанные данные- Внутри папки
dataможно сделать символические ссылки (symlinks) на общий набор данных, если он хранится локально или на сетевом диске. Это поможет поддерживать раздельные проекты, сохраняя при этом единый доступ к данным.
5. Документация и инструкции
Не забывайте о создании документации для вашей проектной структуры. Важно указать, где хранятся данные, как к ним получить доступ и как управлять ими. Это особенно полезно, если проект будет передан другим членам команды.
Заключение
Следуя приведенным рекомендациям, вы сможете эффективно структурировать ваши проекты, избегая дублирования данных и сохраняя их целостность. Выбор подхода зависит от специфики ваших данных и требований к проекту. Главное — организовать данные так, чтобы они всегда были легко доступны и актуальны для всех используемых вами проектов.