Вопрос или проблема
Существует ли продукт похожий на exiftool, но написанный на Python?
Я хотел бы иметь возможность читать и записывать так называемые ‘Детали’ для файлов, которые отображаются как заголовки в Проводнике Windows — используя Python — но не могу найти пример кода. Я имею в виду такие детали, как Название, ID альбома, Жанр и так далее.
Я имею в виду такие детали, как Название, ID альбома, Жанр и так далее.
Это звучит так, будто вы спрашиваете о музыкальных тегах файлов, что довольно вторично для exiftool — даже если конкретная программа расширилась, чтобы поддерживать многие форматы файлов, Exif в основном является стандартом фото тегирования для файлов JPEG. Поэтому, хотя существуют модули Exif для Python, они не обязательно будут работать с типами файлов MP3 или M4A.
(И аналогично, хотя Проводник Windows абстрагирует метаданные многих различных форматов файлов, они все по-прежнему остаются разными форматами файлов; нет универсального поля ‘Жанр’, которое все типы файлов хранят одинаково.)
Так что, чтобы найти что-то полезное, вам нужно знать, с какими форматами файлов вы будете работать, и начать поиск на основе этого. Например, mutagen — это хорошая библиотека Python для форматов тегирования MP3 (ID3) и MP4, тогда как вам понадобится что-то, что обрабатывает Exif/XMP/IPTC для фотографий.
…если вы специально хотите использовать Проводник Windows в качестве интерфейса тегирования, в этом случае вы можете читать поля через Windows COM APIs с использованием PyWin32, но я не уверен, является ли это интерфейсом чтения/записи или только чтения. (В любом случае, Проводник довольно плохо понимает форматы тегов аудио.)
Ответ или решение
Да, действительно существуют инструменты, аналогичные ExifTool, но написанные на Python, которые могут помочь в чтении и записи метаданных для различных файлов. Однако важно учитывать, что ExifTool в первую очередь предназначен для работы с фотографиями и их метаданными, тогда как вам, вероятно, нужны инструменты для работы с музыкальными файлами, такими как MP3 или M4A, учитывая ваши упоминания о таких деталях, как название, ID альбома, жанр и т.д.
В этой связи приведу несколько библиотек и инструментов, написанных на Python, которые могут быть полезны:
-
Mutagen: Это популярная библиотека на Python для работы с метаданными аудиофайлов. Она поддерживает такие форматы, как MP3, M4A, Ogg Vorbis и FLAC, делая ее идеальным выбором для манипулирования тегами ID3 и другими аудиоформатами. Вы можете легко считывать и записывать такие поля, как название, альбом, артист и т.д.
Пример использования:
from mutagen.mp3 import MP3 from mutagen.id3 import ID3, ID3NoHeaderError # Чтение метаданных audio = MP3("song.mp3", ID3=ID3) title = audio.get('TIT2') artist = audio.get('TPE1') print(f"Title: {title}, Artist: {artist}") # Запись метаданных audio['TIT2'] = 'Новое название' audio.save() -
eyed3: Это еще одна библиотека для работы с метаданными MP3-файлов. Она предоставляет интерфейс для чтения и редактирования тегов ID3.
Пример использования:
import eyed3 audiofile = eyed3.load("song.mp3") print(audiofile.tag.title) print(audiofile.tag.artist) # Изменение метаданных audiofile.tag.title = "Новое название" audiofile.tag.save() -
tinytag: Эта библиотека подходит для быстрого получения метаданных из аудиофайлов и поддерживает множество форматов, включая MP3 и FLAC. Однако она более ограничена в возможностях редактирования по сравнению с Mutagen или eyed3.
-
pydub: Хотя эта библиотека в первую очередь предназначена для работы с аудио (например, для обработки звуковых файлов), она позволяет извлекать метаданные из аудиофайлов на основе других библиотек, таких как Mutagen.
-
Windows COM API через pywin32: Если вам нужно взаимодействовать с Windows Explorer для чтения и записи метаданных, вы можете использовать библиотеку pywin32. Это может быть немного сложнее, но предоставляет возможность интеграции с интерфейсом Windows.
Важно учитывать, что каждая из этих библиотек имеет свои особенности и ограничения, поэтому выбор инструмента будет зависеть от конкретных требований к файлам, с которыми вы планируете работать.
В заключение, если ваша основная задача — работа с метаданными аудиофайлов, рассмотрите Mutagen или eyed3 как наиболее подходящие инструменты. Если вам нужно больше гибкости и поддержки различных форматов, возможно, стоит пересмотреть требования и выбрать библиотеку, соответствующую вашим нуждам.