Вопрос или проблема
Например:
Я руководитель команды разработки программного обеспечения, и я хочу проверить, увеличит ли применение TDD в нашей команде качество кода, уменьшит ли количество ошибок и т. д.
Я думаю, что лучший способ – отслеживать результаты, как в приведенном примере, с течением времени. До и после того, как команда начнёт применять TDD. Что-то вроде A/B тестов, но внутренне для ваших собственных разработчиков и команды, а не для пользователей.
Та же самая вещь касается встреч, т.е. увидеть, можем ли мы уменьшить количество встреч и добиться большей продуктивности.
Очевидно, что мне нужно отслеживать это с течением времени и убедить вышестоящее руководство в том, что TDD и/или меньше встреч – это действительно хорошо.
Существует ли какое-нибудь программное обеспечение, которое поможет в этом, или мне просто придется отслеживать это вручную в таблицах? Я знаю, что JIRA имеет какую-то систему отслеживания/отчетности, но, насколько я знаю, она больше предназначена для разбивки оценок и тому подобного.
Спасибо
Вам нужно отслеживать фактические результаты (пользу для клиентов). Это сложно, так как их невозможно легко количественно оценить.
Чем больше отслеживания, тем больше накладные расходы, следовательно, команда будет работать медленнее.
Индивидуальное отслеживание приведет к искаженным стимулам и ухудшению показателей работы команды: то, что хорошо для оценки работы одного человека, часто плохо для команды.
Начните с других Agile методов: например, более короткие циклы и канбан (сделайте это видимым) доски.
С помощью канбана (сделайте это видимым) все становится прозрачным. Это и более короткие циклы, вероятно, решат большинство ваших проблем. Если вы реализуете это, то в итоге придумаете остальное, когда будете готовы.
Что касается инструментов: большая белая доска. Они превосходят программные инструменты.
Что касается поможет ли TDD: да. Знание того, что код работает, – лучший способ понять, что код работает. Знание того, как выглядит успех, – лучший способ понять, как выглядит успех. Быстро протестировав свои критерии успеха, вы быстрее увидите, насколько ваши критерии успеха хороши. (Смотрите также видео Боба Мартина — предпосылка приоритета трансформации.)
Ответ или решение
Вопрос, который вы задали, имеет важное значение для оценки производительности команды и внедрения изменений, таких как практика TDD (разработка через тестирование). Давайте подробнее рассмотрим доступные инструменты и методы для аналитики команды в контексте внутреннего A/B-тестирования.
1. Понимание аналитики команды
Прежде чем рассмотреть программное обеспечение, важно учитывать, что успешное измерение производительности требует ясного понимания ключевых показателей (KPI). При тестировании TDD или оптимизации количества встреч необходимо определить, какие именно метрики будут служить показателями успешности. Это могут быть:
- Число новых ошибок, выявленных в процессе разработки.
- Скорость и количество выполненных задач.
- Общее время, затраченное на исправление ошибок.
- Удовлетворенность команды и качество работы, измеряемые через опросы.
2. Специализированные инструменты
Существует несколько программных решений, которые могут помочь в этой задаче:
a) JIRA и Confluence
Хотя вы уже упомянули JIRA как инструмент для упрощения отслеживания задач и оценок, важно отметить, что с помощью правильной настройки и использования её расширенных функций JIRA может стать мощным инструментом для вашей цели. Вы можете использовать JIRA для создания собственных дашбордов, отслеживания производительности команды и интеграции с Confluence для документирования результатов.
b) Trello и Kanban Boards
Использование Kanban-досок (например, Trello) поможет визуализировать рабочий процесс команды и сделать его более прозрачным. Вы можете отслеживать прогресс по задачам и видеть, как изменения в подходах (таких как внедрение TDD) влияют на скорость выполнения задач.
c) Git Analytics Tools
Инструменты, такие как GitPrime или Waydev, могут анализировать данные из системы контроля версий (например, Git) и предоставлять информацию о том, как внедрение практик, таких как TDD, сказывается на производительности. Эти инструменты могут отслеживать количество коммитов, качества кода и выявлять паттерны.
d) Pulse by GitLab
Если ваша команда использует GitLab, Pulse предоставляет возможность отслеживать производительность команды через метрики разработки. Это позволит вам видеть, как внедрение различных практик влияет на скорость и качество кода.
3. Ручное отслеживание и анализ
Если вы не готовы использовать специальные инструменты, то ручное отслеживание с помощью таблиц может быть подходящим вариантом. Но помните, что это требует больше времени и усилий. Вы можете создать таблицы для регистрации метрик до и после внедрения TDD и оптимизации встреч, а затем анализировать изменения.
4. Соблюдение баланса
Помните, что избыточное отслеживание может привести к перегрузке команды. Важно находить оптимальный баланс между необходимостью мониторинга и комфортом работы вашей команды. Не стоит забывать, что индивидуальное отслеживание производительности может создать ложные стимулы, что негативно скажется на командном духе.
5. Заключение
Таким образом, для оценки производительности команды и эффективности внедрения TDD стоит рассмотреть как специализированные программные решения, так и возможность ручного отслеживания. Выбор подходящего инструмента зависит от специфики вашей команды, процессов и целей. Главное — это постоянное совершенствование и адаптация к изменениям, которые помогут вашей команде достичь наилучших результатов.