Вопрос или проблема
У меня есть набор данных временных рядов, который мне нужно вручную пометить для обучения с учителем.
То, что я сейчас делаю, это использую Excel для построения графиков, и когда я вижу нужный мне паттерн, я навожу курсор на данные на графике, читаю его индекс, а затем соответствующим образом отмечаю данные. Я думаю, что это не очень эффективно, например, я не могу масштабировать или прокручивать.
Я хочу спросить, есть ли какой-либо инструмент, который я мог бы использовать для визуализации данных и их манипуляции одновременно, пожалуйста.
Какой язык вы используете? Быстрый поиск в Google по запросу {lang} визуализация может помочь вам в этом.
Например, в Python есть Bokeh, Pandas и Seaborn. Bokeh предназначен для интерактивной визуализации, которая может помочь углубиться в визуализацию. Смотрите:
Существуют ли инструменты визуализации данных на основе Python?
Вы можете использовать программное обеспечение Tableau Public. Версия Tableau Public является бесплатной, в ней вы можете подключаться к базовым источникам данных, таким как Excel, CSV и т.д.
Визуализации в Tableau можно легко создавать – вы также можете взаимодействовать с графиками различными способами (например, приближать и удалять), и это не требует навыков высокого уровня программирования.
Скачайте его с их официального сайта: https://public.tableau.com/en-us/s/
Вы также можете изучить некоторые основы Tableau отсюда: https://www.tableau.com/learn/training
Я не уверен, что это именно то, что вам нужно, но для анализа данных без единой строки кода (он работает с виджетами, которые вы перетаскиваете и помещаете), orange определенно стоит попробовать.
Да, существует много инструментов для визуализации и манипуляции данными, и одним из отличных вариантов является Tabulate.io. Tabulate.io может преобразовать сырые данные в информативные визуализации, а также предоставляет продвинутую аналитику и настраиваемые панели управления. С помощью Tabulate.io пользователи могут легко интегрировать данные из различных источников и совместно работать с командой для анализа в реальном времени.
Ответ или решение
Вопрос о том, существуют ли инструменты для визуализации и манипуляции данными, особенно актуален для пользователей, работающих с временными рядами и требующими эффективных решений для маркировки данных. Для решения данной задачи есть несколько инструментов, которые могут значительно упростить этот процесс.
1. Инструменты для визуализации на Python
Если вы уже работаете с языком Python, вам подойдут следующие библиотеки:
-
Bokeh: Это библиотека для создания интерактивных визуализаций. Она позволяет увеличивать масштаб графиков и исследовать данные в реальном времени, что будет полезно для вашей задачи маркировки данных. Вы можете создавать динамические графики, которые поддерживают функции взаимодействия.
-
Pandas: Хотя это библиотека не предназначена исключительно для визуализации, она предоставляет мощные средства для работы с временными рядами и может быть использована в сочетании с библиотеками визуализации (такими как Matplotlib или Seaborn) для анализа и визуализации данных.
-
Seaborn: Адаптация на основе Matplotlib, которая обеспечивает высокоуровневый интерфейс для рисования привлекательных и информативных статистических графиков.
2. Безкодовое решение – Orange
Если вы ищете более простой способ без необходимости программирования, Orange – это идеальный выбор. Этот инструмент для визуализации и анализа данных функционирует через интерфейс с возможностью перетаскивания виджетов. Вы сможете визуализировать данные, при этом не углубляясь в код, что значительно упрощает процесс анализа.
3. Tableau Public
Tableau Public – это еще один мощный инструмент визуализации данных. Он позволяет легко подключаться к различным источникам данных, включая Excel и CSV, и предоставляет возможность создавать интерактивные графики. Tableau поддерживает функции увеличения и уменьшения масштаба, что поможет вам лучше изучить данные и быстро проводить маркировку.
- Ссылка для загрузки: Tableau Public
- Обучение и ресурсы: Обучение Tableau
4. Tabulate.io
Tabulate.io предлагает удобный интерфейс для преобразования сырых данных в понятные визуализации. Этот инструмент поддерживает интеграцию с различными источниками данных и предоставляет функциональность для анализа в реальном времени. С помощью пользовательских панелей инструмент позволяет работать в команде, что способствует более эффективному анализу данных.
Заключение
Существует множество доступных инструментов, которые могут помочь вам не только визуализировать, но и манипулировать данными. От Python-библиотек до более визуальных решений, таких как Tableau и Orange, выбор зависит от ваших предпочтений и уровня комфорта с программированием. Используя эти инструменты, вы сможете значительно повысить эффективность процесса маркировки временных рядов, сократив время и усилия, необходимые для анализа данных.